Küresel telekomünikasyon altyapı pazarı, genel performansı ve otomasyonu iyileştirmek ve operasyonel giderleri azaltmak üzere tasarlanan Radyo Erişim Ağlarında Yapay Zeka (AI-RAN) ile önemli bir dönüşümün eşiğinde. Küresel bir teknoloji araştırma firması olan ABI Research’ün son raporunda, AI-RAN gelirlerinin 2032 yılına kadar yaklaşık 6,18 milyar ABD dolarına ulaşmasının ve 2029’dan itibaren önemli bir ivme kazanmasının öngörüldüğü belirtildi.
Bu umut verici öngörüye rağmen, bağımsız olarak doğrulanmış yatırım getirisi ve sahada kanıtlanmış performans sonuçlarının olmaması nedeniyle mevcut operatör benimsemesi temkinli olmaya devam ediyor.
AI-RAN Alliance’ın bir yıl önce 11 olan üye sayısının bugün 80’in üzerine çıkmasının da kanıtladığı gibi, satıcı ilgisi ivme kazansa da, operatör ilgisi sadece 8 üyeyle daha az. Satıcı ve operatör katılımı arasındaki fark, sektörde AI-RAN’ın kısa vadeli değeri konusunda bazı şüphelere işaret ediyor.
SoftBank’ın AITRAS platformu ve NVIDIA’nın Shenzhen’deki pilot projeleri gibi mevcut pilot projeler umut verici olsa da, bu girişimler hala sistem genelinde maliyet tasarrufu ve performans iyileştirmesi konusunda üçüncü taraf doğrulamalarından yoksun. ABI Research Araştırma Analisti Samuel Bowling şöyle konuşuyor :
“AI-RAN’daki gerçek büyüme, ancak performans ölçütleri sahada doğrulandığında gerçekleşecektir. Operatörlerin, AI-RAN’ın teknik ve finansal sonuçları, makul bir maliyet modeliyle ölçeklenebilir bir şekilde sunabileceğine dair kanıtlara ihtiyacı var. Bu olmadan, benimsenme, satıcıların coşkusunun gerisinde kalmaya devam edecektir.”
Benimsemeyi etkileyen temel faktörlerden biri, hesaplama mimarisi etrafındaki süregelen tartışmalar. NVIDIA’nın Aerial RAN Computer-1 ve ARC-Compact gibi GPU tabanlı platformlar, büyük MIMO ve ışın oluşturma gibi kullanım senaryoları için yüksek performans sağlıyor; ancak yüksek enerji tüketimleri, tescilli yazılım yığınlarına bağımlılıkları ve tedarikçi bağımlılığı konularında bazı endişeler devam ediyor.
Bu arada, CPU tabanlı çözümler ve özel silikon uygulamaları, daha enerji verimli ve düşük maliyetli olmalarının yanı sıra mevcut yapay zeka gereksinimlerini karşılamaya devam ediyor ve bu da operatörlerin esneklik ve operasyonel verimlilik ihtiyaçlarını destekliyor. Mimari yönelim konusundaki bu belirsizlik, pazarlar genelinde AI-RAN karar alma süreçlerini yavaşlatmaya devam ediyor. Bowling şöyle devam ediyor :
“Operatörlerin abartıdan fazlasına ihtiyacı var; AI-RAN’ın gerçek dünya performansı ve uzun vadeli değer sağladığına dair şeffaf ve doğrulanmış kanıtlara ihtiyaçları var. AI-RAN Alliance artık vizyon ifadelerinin ötesine geçmeli ve Birinci Kademe operatörlerle gerçek pilot dağıtımları kolaylaştırmalı, kıyaslamaları standartlaştırmalı ve GPU, CPU ve özel silikon çözümleri arasında net karşılaştırmalar yayınlamalıdır. Kentsel, kırsal ve uzak ortamlarda maliyet tasarrufu ve performans göstermek, güven oluşturmak ve 2030 yılına kadar denemelerden yaygın ticari dağıtımlara geçmek için kritik öneme sahip olacak.”
Kaynak : 