Yeni yayınlanan araştırmalara ve iş yeri verilerine göre, kimin yapay zeka araçlarını gerçekten kullandığından ziyade, kimin bunu itiraf etmekte rahat hissettiği gibi bir sorun var. Yani yapay zeka kullanımı konusundaki cinsiyet farkı tartışmaları çok anlamlı değil.
Analistler, kadınların yapay zekayı yaygın olarak sanıldığından daha yüksek oranlarda erkeklere yakın kullandığını, ancak daha fazla yargılama, şüphecilik veya itibar riskiyle karşı karşıya kaldıkları için bu kullanımı kamuoyuna açıklama konusunda rahat olmadıklarını ortaya koyuyor.
Son zamanlarda yapılan birçok araştırma, erkeklerin iş, öğrenme ve üretkenlik görevleri için yapay zeka kullanım oranlarının daha yüksek olduğunu öne sürdü. Bununla birlikte, araştırmacılar giderek artan bir şekilde, sosyal baskılar açık kabulü caydırıyorsa, kadınların yapay zeka kullanımını olduğundan düşük gösterebileceğini savunuyor.
Yeni yorum, önemli bir ayrıma işaret ediyor. Kullanım analizleri genellikle araştırmalara ve kendi kendine bildirime dayanır. Gerçek kullanım, görünür verilerin gösterdiğinden kadınlar arasında önemli ölçüde daha yüksek olabilir Uzmanlar, bunun kadınların yapay zeka kullanımında geride kaldığına dair yanıltıcı bir anlatı yarattığını söylüyor.
Kadınların Yapay Zeka Kullanımını Gizlemesinin Nedenleri
Araştırmacılar birkaç faktöre işaret ediyor. Bunlardan birisi, daha az yetkin olarak görülme korkusu. Ya da yapay zeka kullanımının “hile” veya kestirme yol olarak etiketlenmesinden endişe duyulması. Profesyonel ortamlarda daha sıkı denetim ya da uzmanlık ve güvenilirlik konusunda sosyal beklentiler.
Birçok iş yerinde erkekler yapay zeka kullanımını verimlilik veya yenilik olarak çerçeveleme olasılığı daha yüksekken, kadınlar bunun bağımlılık olarak yorumlanacağından korkabiliyor.
Kadınlar yapay zeka kullanımını eksik bildirirse, şirketler eksik verilere dayalı olarak kötü kararlar alma riskiyle karşı karşıya kalır. Çünkü eğitim ihtiyaçlarının yanlış değerlendirilebilir. Kadınların yapay zeka benimseme modelleri göz ardı edilebilir, teknolojiyi kimin kullandığına dair klişeler pekişir veya önyargılı varsayımlara dayalı araç ve politikaların tasarlanmasında farklılık çıkar. Uzmanlar, yalnızca görünür kullanım ölçütlerine odaklanan kuruluşların, mevcut işyeri eşitsizliklerini istemeden genişletebileceği konusunda uyarıyor.
Bulgular ayrıca teknoloji benimsemenin yalnızca teknik olmadığını, sosyal bir boyuta sahip olduğunu da gösteriyor. Yeni araçları kullananların kimler tarafından takdir edildiği, kimlerin eleştirildiği ve kimin şeffaf olmaktan kendini güvende hissettiği, kamuoyundaki anlatıları gerçek kullanım oranları kadar şekillendirebilir. Bu dinamik, uzaktan çalışma araçları, verimlilik yazılımları ve kodlama platformlarında daha önce de görüldü; burada güven ve algı genellikle katılım verilerini etkiledi.
Uzmanlar şirketlere önerilerde bulunuyor;
- Ekipler genelinde sorumlu yapay zeka kullanımını normalleştirin
- Kabul edilebilir kullanım konusunda net yönergeler belirleyin
- Araçlar etrafındaki damgalanma yerine sonuçları ödüllendirin
- Eğitimin tüm çalışanlara ulaşmasını sağlayın
- Kadınların erkeklerden farklı bir incelemeye tabi tutulup tutulmadığını inceleyin
Kaynak : 