NVIDIA bugün, takip eden ikinci yılda da dünyanın en enerji verimli petaflop sınıfı süper bilgisayarın NVIDIA® Tesla™ GPU’lar ile güçlendirildiğini duyurdu.
Tokyo Teknoloji Enstitüsü’nün Küresel Bilimsel Bilgiler Merkezindeki (GSIC- Global Scientific Information Center ) Tsubame 2.0 sistemi, kısa süre önce yayınlanan Green500 listesinde en yeşil petaflop sınıfı süper bilgisayar olarak yer almıştır. Yılda iki kez yayınlanan Green500 listesi, tüketilen güce göre elde edilen performansı temel alarak en enerji verimli 500 süper bilgisayarı sıralamaktadır.
Tsubame 2.0, Japonya’da geniş bir aralıkta bilimsel ve endüstriyel araştırmaları hızlandırmak için kullanılan bir heterojen (CPU’ları ve GPU’ları bir araya getiren) süper bilgisayardır. 1.2 megawatt güç tüketimi ile saniyede 1.19 petaflop aralıksız performansa sahip Tsubame 2.0, watt başına 958 megaflopluk işlem gücü sunabilir. Bu, Los Alamos Ulusal Laboratuvarında bulunan ve watt başına 278 megaflop sunan bir sonraki en yakın x86 yalnızca CPU’lu petaflop sistem olan Cielo Cray süper bilgisayara göre 3.4 kat daha fazladır.
Büyük ölçekli hesaplama yarışında, güç verimliliği hesaplama performansı için tanımlayıcı bir öge olmuştur. Heterojen GPU hızlandırmalı sistemler, CPU’lu sistemlere göre daha enerji verimlidir çünkü farklı işleri yürütmek için farklı işlemcilerden yararlanabilirler. Uygulamanın sıralı kısımları CPU’larda çalışır, veri ve hesaplama yoğun kısımları büyük ölçüde paralel GPU işlemci tarafından hızlandırılır.
Tsubame 2.0, NVIDIA Tesla GPU’lar ile hızlandırılan Intel Xeon CPU’lar içeren HP ProLiant SL390 sunuculardan oluşmaktadır. Tesla GPU’lar, Tsubame 2.0 süper bilgisayarın performansının yüzde 80’inden fazlasını sağlayarak çok düşük güç kullanımı ile yüksek seviyelerde performans sunmasına olanak vermektedir. Bu yıl, Ölçeklenebilirlik ve Çevrim Süresi Çözümü Özel Başarı dahil olmak üzere prestijli Gordon Bell Ödülünün beş finalistinden ikisi Tsubame 2.0 üzerinde çalışmaktaydı.
En son Green500 listesi, heterojen bilgisayar tasarımının enerji verimliliğini vurgulamaktadır. Dünyanın 10 en verimli sisteminden 5’i ve üst sıradaki en verimli 30 sistemin 22’si GPU’lar ile CPU’ları bir araya getirmektedir.
Tesla GPU’lar, CUDA® paralel hesaplama mimarisini temel alan büyük ölçüde paralel hızlandırıcılardır. Uygulama geliştiriciler CUDA C, CUDA C++, CUDA Fortran veya basit, kullanımı kolay direktif tabanlı derleyiciler kullanarak uygulamalarını hızlandırabilirler.
Kaynak : 