Yapay zeka günümüzde teknolojideki en kötüye kullanılan terimlerden birisi haline geldi. Londra’dan bir risk sermayesi şirketi olan MMC’nin yayınladığı yeni bir araştırma bunu açıkça ortaya koyuyor. Yapay zeka şirketleri olarak sınıflandırılan Avrupa’daki girişimlerin yüzde 40’ı, yapay zekayı işlerinde bir araç olacak şekilde kullanmadığı halde, öyleymiş izlenimi veriyor. MMC, 13 AB ülkesindeki 2.830 yapay zeka girişimini inceleyerek bu sonuca varmış durumda [1].
İşin içinde yutturmaca olmadığında da, yanlış anlaşılma var. MMC raporu başkanı David Kelnar, bazı girişimlerin “yapay zeka şirketleri” olduğu iddiasının illa şirketlerin kendilerinden gelmediğini, Üçüncü taraf analitik sitelerinin bu sınıflandırmadan sorumlu olduğunu söylüyor. Bir diğer ilginç bulgu ise şu; “Yapay zeka” terimi, yatırımcıları çeken bir mıknatıs. Öyle ki; MMC, yapay zeka üzerinde çalıştıklarını iddia eden girişimlerin diğer şirketlere nazaran yüzde 15 ila 50 oranında daha fazla fon aldığını gösteriyor.
MMC’nin raporu bir de, şirketlerin yapay zeka ve makine öğrenmesi gerçekleştirdiğinde, kullanım durumlarının her zaman çok da işe yaramadığını göstermiş. Ankete katılan girişimlerin yapay zeka kullandığı en popüler yöntemlerden bazıları, sohbetleri (şirketlerin yüzde 26’sı) ve sahtekarlık tespitini (yüzde 21) içeriyordu. Her iki durumda da, bu teknolojinin müşterilere ne kadar fayda sağladığını tam olarak değerlendirmek zor. Sohbet botları, insan müşteri desteğine nazaran daha az maliyetli olsa da, genellikle müşteriler için can sıkıcıdır.
Fakat yapay zeka içeren cihazların çoğalmasıyla öğrendiğimiz gibi, bir şeyin içinde yapay zeka olması, onun herşeyi doğru yapacağı ve önemli olduğu anlamına gelmiyor. Anlayacağınız günümüzde yapay zeka, çok çeşitli teknolojileri içerse de, bazıları için algı yaratma aracı olarak kullanılıyor.
Genellikle yapay zekanın ne olduğu konusunda kafa karışıklığına neden oluyor. Belki de yapay zekadan ziyade “makine öğrenmesi” hakkında konuşmak daha iyi olacak[2]. Bu yapay zekanın bir alt alanı ve şu anda dünya üzerinde en büyük etkiye sahip olan ( derin öğrenme denilenler de dahil olmak üzere) tüm yöntemleri içeren bir alandır. Bir ifade olarak, “Yapay Zeka”nın cazibesine sahip değil, ama teknolojinin ne yaptığını açıklamakta daha yararlı.
[1] The State of AI Divergence – 2019
[2] Wiki-Turk : Makine Öğrenmesi
Kaynak : 