NVIDIA, ülke bütününde geniş bir bilimsel araştırma ağı olan Rusya Bilimler Akademisinin (RAS-Russian Academy of Sciences) ana süper hesaplama merkezini yeni NVIDIA® Tesla™ GPU’lar ile güncellemekte olduğunu duyurdu.
Rusya Bilimler Akademisi, araştırma projelerini yönetmek için GPU’ları kullanan bilimsel uygulama sayısındaki büyük artışa karşılık verebilmek için HP ProLiant SL390 G7 sunucularda 128 Tesla M2090 GPU ekleyerek paralel hesaplama kaynaklarını artırıyor.
Rusya Bilimler Akademisi üye kuruluşlar ağı, çok sayıda bilimsel araştırma projesi üzerinde odaklanmış durumda. Bu kuruluşların 30’dan fazlası hidrodinamik, jeolojik modelleme, genom analizi, gaz dinamiği, hesaplamaya dayalı matematik, moleküler dinamik, görüntü işleme, bilgisayarlı tomografi, elektromanyetik ve diğerleri gibi geniş bir aralıkta bilimsel alanlardaki araştırmalar için GPU’ları kullanıyor.
GPU’lardan yararlanan üye kuruluşlardan bazıları şunlar:
- RAS Keldysh Uygulamalı Matematik Enstitüsü (www.keldysh.ru ),
- UB RAS Matematik ve Mekanik Enstitüsü (www.imm.uran.ru),
- SB RAS Sitoloji ve Genetik Enstitüsü (http://www.bionet.nsc.ru),
- SB RAS Hesaplamaya Dayalı Matematik ve Matematiksel Jeofizik Enstitüsünü temel alan Sibirya Süper Hesaplama Merkezi (http://www2.sscc.ru/),
- Görüntü İşleme Sistemleri Enstitüsü (www.ipsi.smr.ru)
ve birçok diğer kuruluş.
Rusya Bilimler Akademisinin NVIDIA Tesla GPU’larını kullanması, bilimsel araştırmaları hızlandırmak için paralel hesaplamayı benimseyen dünya çapındaki öncü kuruluşların hızla büyüyen listesine eklendi. Tesla GPU’lar, Moskova Devlet Üniversitesi’ndeki en güçlü Rus süper bilgisayarı Lomonosov’un yanı sıra dünyanın en hızlı beş süper bilgisayarının üçünü güçlendiriyor. Ayrıca, Rusya’nın ilk 50 süper bilgisayarından yedisi GPU ile hızlandırılmış olup, diğer 43 süper bilgisayarın toplam hesaplama kapasitesine sahip.
RAS Sistem Analizi Enstitüsü Kaotik ve Lineer Olmayan Dinamik Laboratuvarı üst düzey bilim adamı Evstigneev Nikolay şunları belirtiyor :
“Serbest yüzey akışları için endüstriyel kodlar kullanan araştırmamda Navier-Stokes ve sığ su denklemleri kullanırken GPU’lar ile araştırma verilerini çok daha verimli bir şekilde işleyebildim. Bu, bana beş kat daha fazla baraj taşma senaryosu ve sel bölgesi çözümleme ve gözlemleme olanağı verdi”.
RAS Uygulamalı Fizik Enstitüsü üst düzey araştırma görevlisi Doktora Dereceli Mikhail Kirillin ise şunları belirtiyor :
“Uygulamalı Fizik Enstitüsünde GPU’ları ve CUDA’yı biyolojik nesnelerde ışık yayılımını simüle etmek için kullanıyoruz. GPU’lar, biyo-doku içerisinde florofor dağılımının 3D rekonstrüksiyonlarını oluşturmak için kullanılan algoritmanda önemli performans hızlandırması sağlayarak tümör lokalizasyonunu yüksek doğruluk derecesi ile yapmamıza olanak verir.”
SB RAS Trofimuk Petrol Jeolojisi ve Jeofizik Enstitüsü Laboratuvar Başkanı, Jeofizik Doktora Dereceli Vyacheslav Glinskikh de şöyle konuştu :
“GPU hesaplama, program geliştirmede ve algoritmik simülasyonlar ve sondaj deliği jeofizik araştırmalarında etkili oldu. Sonuçlarımıza dayanarak, petrol ve gaz endüstrisi için, petrol ve gaz keşiflerinde verimliliği önemli ölçüde iyileştirecek yeni otomasyonlu jeofizik verileri yorumlama sistemleri oluşturabildik.”
NVIDIA (NASDAQ: NVDA)GPU’yu bularak, dünyaya bilgisayar grafiklerinin gücünü gösterdi. Bugün, NVIDIA işlemcileri akıllı telefonlardan süper bilgisayarlara kadar kadar geniş bir aralıkta ürünleri güçlendiriyor. NVIDIA mobil işlemcileri cep telefonlarında, tabletlerde ve otomobil bilgi eğlence sistemlerinde kullanılıyor.
Kaynak : 