SAS, müşteri alışkanlıklarını daha iyi analiz edebilmek amacıyla sosyal ağları kapsayan yeni çözümünü duyurdu. SAS’ın Sosyal Ağ Analizi çözümü (SAS Social Network Analysis) kişisel bilgilerle online veriler arasında kopuk olan ilişkileri bir bütün olarak ele alarak yeni eğilimleri ortaya koyuyor.
Müşteri ilişkileri yönetimine katkı sağlayacak bu yenilik aynı zamanda verilerin doğru ve hızlı olarak takip edilmesiyle online sahtekarlığa karşı önlem almada yardımcı oluyor.
Phishing olarak tanımlanan online sahtekarlık, kara para aklama ve dolandırıcılık alanlarında gittikçe daha karmaşık bir yapı sergiliyor. Öte yandan Web siteleri, bloglar, Twitter ve diğer online kanallar üzerinden hızla yayılan negatif yorumlar, şirketlerin telafisi güç maddi ve marka değeri kayıplarıyla karşı karşıya bırakıyor.
Günümüzde sosyal ağların hızla benimsenmesi geniş zeminli herkese açık bir platform oluşturdu. Müşteriler hoşlandıkları veya hoşlanmadıkları ürünlerle ilgili yorumlarını aktarmaya ve herhangi bir ürüne dair veri üretmeye devam ediyor. Bu yeni gelişmeler aynı zamanda müşteri etkileşiminin yeni bir platforma taşındığına da işaret ediyor. Müşteri beklentilerini anlamak ve aynı zamanda gizli dolandırıcılık yöntemlerini açığa çıkarmak için söz konusu ortamların analizi büyük önem taşıyor.
“Birbiri ile etkileşim içerisinde olan günümüz dünyasında artık farklı platformlarda devasa hacimde veriler üretiyor” diyen SAS Başkan Yardımcısı David Hughes, 2008 yılında Web siteleri, e-posta, RFID çipleri, ağlar, YouTube videoları ve diğer kaynaklardan 487 eksabayt – yaklaşık 500 milyar gigabayt- hacminde veri üretildiğine dikkat çekiyor. Hughes, büyüyen verileri doğru şekilde analiz edebilmek için akıllı stratejilere ihtiyaç duyulduğunu belirtiyor ve ekliyor:
Tüm bu veriler müşterilerin tüketim alışkanlıklarında birbirlerinden nasıl etkilendiklerini gösteren ve aynı zamanda operasyonel, finansal ve ürün kalitesi konusunda neler düşündüklerini gösteren bir bilgi hazinesi anlamına geliyor. Günümüzde ve gelecekte tüm bu bilgileri kullanabilecek ve yorumlayabilecek şirketler ayakta kalacak ve büyümelerini sürdürebilecek.
Sosyal Ağ Madenciliği
SAS Social Network Analysis, sahtekârlık algılama ve önleme, pazarlama, müşteri segmentasyonu gibi birçok alanda kullanılıyor. SAS CEO’su Jim Goodnight bu teknolojinin kod yazımında bizzat görev almış bulunuyor.
Gartner Başkan Yardımcısı Avivah Litan da etkili sosyal ağ analizinin, veri madenciliği gibi sofistike görselleştirme teknolojisine dayandığına dikkat çekerek :
Sosyal ağ analizi sadece sahtekarlıkla mücadele için değil aynı zamanda müşteri beklentilerinin daha iyi anlaşılabilmesi için etkin bir yöntemdir.
yorumunda bulunuyor. SAS’ın sunduğu Sosyal Ağ Analizi Çözümü, dolandırıcılıkla mücadele için, müşterilerin bir sosyal ağ içerisinde ilgili tüm faaliyetlerini ve ilişkilerini gözden geçiriyor. Paylaşılan adresler, telefon numaraları, hesap bilgileri, mülkiyet ve diğer işlem verileri bu kapsamda yer alıyor. Yazılımın görselleştirme yeteneği, müşteri bilgilerini ilgili tüm taraflara ileterek daha hızlı ve daha etkin değerlendirme imkanı sunuyor. Ağ analizi, ilgi bağı bulunan topluluklarını, fikir önderlerini ve önceden bilinmeyen ilintili durumları grafiksel olarak ortaya çıkarıyor.
SAS Başkan Yardımcısı ve SAS İleri Analitik Laboratuarı Başkanı John Brocklebank ise sahtekarlık şüphelisi belirlendiğinde, söz konusu kişinin dahil olduğu sosyal ağların hızlı bir şekilde bulunmasına ihtiyaç duyulduğuna dikkat çekiyor ve ekliyor:
SAS Social Network Analysis, bu önemli yeteneği bünyesinde barındırıyor. Şüpheli, diğer riskli kişilerle ne tür bir bağlantı içinde? Suç izole bir yapıda mı yoksa organize bir hareket mi söz konusu? Tüm bunları bilmek sürecin hızlı bir şekilde işlemesine yardımcı oluyor.
Sosyal Medya Analizi
Yılsonuna doğru çıkacak SAS’ın Sosyal Medya Analiz Çözümü (Sentiment Analysis Manager) Amazon, Overstock gibi önde gelen alışveriş sitelerindeki, bloglardaki ve Twitter’daki tüketici yorumlarından metin madenciliği yaparak analizler üretecek. Çözüm, gerçek zamanlı olarak herhangi bir dijital içeri oluşturan kişinin tepkilerini ve değişen trendlere dair anlamlı veriler sunabildiği gibi, ürünlerde olması muhtemel arızaları zaman kaybetmeden otomatik olarak belirleyerek analiz edebiliyor. Yazılım, metinlerdeki pozitif, negatif ve karma ifadeleri anlayabilecek düzeyde arama yapıyor. Örneğin yazlımın “bu piyasada bulabileceğiniz en iyi fotoğraf makinesi değil” gibi dolaylı ifadeleri de doğru olarak analiz edebilme yeteneği bulunuyor.
Bilgisayar, kitap ve daha birçok ürün için yazılan yorumlar ve yapılan incelemelerle artık çok daha sıklıkla karşılaşıyoruz. Bu Facebook, Twitter ve diğer sosyal sitelerin kullanımı için de geçerli. Bu trend pazarlamacıların sosyal medyayı genel pazarlama faaliyetlerine nasıl dahil edeceklerine dair sorularını beraberinde getiriyor.
diyen IDC analisti Sue Feldman, SAS Teregram bölümünün geliştirdiği Sentiment Analysis Manager çözümünün metin madenciliği ve diğer teknolojilerle bütüncül bir yaklaşım sunduğunu ifade ediyor. Feldman’a göre bu bütüncül bakış, marka saygınlığı ve müşterilerin beklentilerini daha iyi kavrama yolunda değerli bilgiler sunuyor.
Ar-Ge İnovasyonu
SAS Social Network Analysis, 2007 yılında SAS İleri Analitik Laboratuarının bünyesinde analitik danışmanlardan oluşan bir ekip tarafından geliştirildi. Müşteri ihtiyaçlarını en etkin şekilde analiz eden kurum, SAS’ın inovasyon merkezlerinden biri olarak faaliyetlerini sürdürüyor. SAS Başkan Yardımcısı Brocklebank şunları söyledi :
SAS’ın analitik alanındaki bilgi birikimi ve tecrübesini en son istatistik ve matematik tekniklere harmanlayan SAS İleri Analitik Laboratuarı çalışanları, geliştirdiği yenilikçi uygulamalarla, müşteri sorunlarını çözmeye ve efektif çözümler üretmeye devem ediyor.
Kaynak : 