Yapay zeka konusunda çok konuşulmayan önemli bir konu, enerji tüketimi. Geçen yıl Google arama ve başka bazı servisler için harcanan enerji miktarını raporlamıştık. Ama yapay zeka için hizmet veren veri merkezlerindeki harcama bunun çok üstünde; bir rapora göre bir ChatGPT sorgusu, 1 Google sorgusuna nazaran % 1567 kez daha fazla enerji harcıyor.
Başka bir araştırmaya göre ise ChatGPT, ortalama bir evin kullandığından 17.000 kat daha fazla elektrik kullanıyor. ChatGPT günlük yarım milyon kilovatsaatten fazla elektrik kullanıyor. Buna karşılık, ortalama bir ABD hanesi sadece 29 kilovatsaat kullanıyor. Patlayan yapay zeka sektörünün ne kadar elektrik tükettiğini tahmin etmek zor.
New Yorker’a göre, OpenAI’nin popüler sohbet robotu ChatGPT, günde yaklaşık 200 milyon isteğe yanıt vermek için muhtemelen yarım milyon kilovatsaatten fazla elektrik kullanıyor. ChatGPT’nin günde kullandığı elektrik miktarının ortalama bir hanenin kullandığı miktara bölünmesi, ChatGPT’nin elektrik miktarının 17 bin katından fazlasını kullandığını gösteriyor.
Üretken yapay zeka daha fazla benimsenirse, daha fazla enerji tüketebilir. Örneğin, Hollanda Ulusal Bankası’nda veri bilimcisi olan Alex de Vries’in sürdürülebilir enerji dergisi Joule için yazdığı bir makalede yaptığı hesaplamalara göre, Google üretken AI teknolojisini her aramaya entegre ederse, yılda yaklaşık 29 milyar kilovatsaat enerji tüketecek. The New Yorker’a göre bu, Kenya, Guatemala ve Hırvatistan gibi ülkelerin bir yılda tükettiğinden daha fazla elektrik demektir.
Yine de, üretken yapay zeka endüstrisinin ne kadar elektrik tükettiği tam bilinemiyor. Çünkü, yapay zeka modellerinin nasıl çalıştığı konusunda farklılıklar var ve Büyük yapay zeka şirketleri enerji kullanımları konusunda tam olarak şeffaf değiller.
Enerji Tüketim Endeksi
Hollandalı veri bilimci Alex de Vries, 2016 yılında tek bir bitcoin işleminin ortalama bir Amerikan hanesinin bir günde kullandığı kadar enerji tükettiğini okuduğunda rahatsız oldu ve araştırmaya başladı. Konuyla ilgili bilgi bulamayan ve o zamanlar yirmi yedi yaşında olan De Vries, bilgileri kendisi bulması gerektiğine karar verdi. Bitcoin Enerji Tüketim Endeksini yarattı ve –boş zamanlarında yazdığı kripto para yatırım riskleri başlıklı blog’u– Digiconomist’te yayınladı.
Endeksin son rakamlarına göre, bitcoin madenciliği artık yılda 145 milyar kilovatsaat elektrik tüketiyor; bu elektriğin üretilmesi yılda 81 milyon ton CO2’ye neden oluyor. De Vries daha sonra bitcoin madenciliğinin ürettiği elektronik atığı (her işlem için bir iPhone değerinde) ve su kullanımını (yılda yaklaşık iki trilyon litre) izlemeye başladı. (Su, madencilikte kullanılan sunucuların soğutulmasında kullanılıyor, e-atık ise eskiyen sunuculardan kaynaklanıyor.)
Geçtiğimiz yıl de Vries, başka bir enerji canavarı olan yapay zeka konusunda endişelenmeye başladı:
“Benzer bir yeteneğe sahip olduğunu ve önümüzdeki yıllarda benzer bir büyüme yörüngesine sahip olma potansiyeline sahip olduğunu gördüm ve insanların bunun da enerji yoğun bir teknoloji olduğunun farkında olduğundan emin olmak için hemen harekete geçtim”
diye açıkladı ve Bloguna yeni bir sekme ekledi: “Yapay zeka sürdürülebilirliği” Şu anda Hollanda Merkez Bankası için çalışan de Vries, geçtiğimiz sonbaharda sürdürülebilir enerji konulu bir dergi olan Joule’de yayınladığı makalesinde, Google’ın her aramaya üretken yapay zekayı entegre etmesi durumunda, elektrik kullanımının yılda yaklaşık 29 milyar kilovatsaate çıkacağını tahmin etti. Bu, Kenya, Guatemala ve Hırvatistan da dahil olmak üzere birçok ülkenin tükettiğinden daha fazla.
Füzyon ya da Güneş Enerjisi Depolama Atılımı mı?
De Vries, “Bu teknoloji ile çevresel sürdürülebilirlik arasında temel bir uyumsuzluk var,” diyor. Son zamanlarda, dünyanın en önde gelen yapay zeka destekçisi, OpenAI’nin CEO’su Sam Altman, farklı bir bakış açısıyla da olsa benzer endişeleri dile getirdi. Altman, Davos’ta yaptığı bir konuşmada “Sanırım bu teknolojinin enerji ihtiyaçlarını hala takdir etmiyoruz,” dedi ve bir atılım olmazsa, bu ihtiyaçların karşılanamayacağını söyledi :
“Füzyona ihtiyacımız var veya radikal olarak daha ucuz güneş enerjisi artı depolama veya benzeri bir şeye ihtiyacımız var, devasa ölçekte – yani, hiç kimsenin gerçekten planlamadığı bir ölçekte.”
Geçtiğimiz hafta, Uluslararası Enerji Ajansı, enerjiyle ilgili küresel CO2 emisyonlarının 2023’te bir kez daha otuz yedi milyar metrik tonun üzerine çıktığını duyurdu. Bu artış, tüm dünyanın net sıfır emisyona ulaşmaya çalıştığı bir zamanda gerçekleşti ve küresel çabaların, en hafif tabirle, yetersiz kaldığını gösteriyor. Emisyonlardaki artışın çoğu Çin’den geldi ve çoğu, içten yanmalı motor gibi yüzyıllık teknolojilerden kaynaklandı. Yani veri merkezleri, en azından şimdilik, sorunun küçük bir parçası. Yine de, yapay zekanın kullanımı artarken ve bitcoin fiyatları yeni zirvelere ulaşırken, soru şu: Dünya, enerji tüketmenin yeni yollarını icat etmeye devam ederse net sıfıra nasıl ulaşabilir? (ABD’de, veri merkezleri artık elektrik tüketiminin yaklaşık yüzde dördünü oluşturuyor ve bu rakamın 2026’ya kadar yüzde altıya çıkması bekleniyor.)
Kripto para madenciliği, sistemin kuruluş şekli nedeniyle elektrik tüketiyor. Bitcoin (ve benzer bir şemaya dayanan diğer para birimleri) elde etmek için madenciler kriptografik bilmeceleri cevaplamak için yarışıyor. Yarışmayı kazanmak çok fazla işlem gücü gerektiriyor. Sonuç olarak, kripto madenciliğine adanmış sunucu çiftlikleri genellikle elektriğin ucuz olduğu dünya bölgelerinde bulunuyor. Çin, kripto madenciliğinde dünyaya öncülük ediyordu ancak 2021’de bu uygulamaya yasak getirdi ve şimdi ABD 1 numara. Birkaç ay önce, ABD Enerji Bakanlığı madencilik endişelerini enerji kullanımlarını bildirmeye zorlamaya çalıştı ancak Şubat ayında bir Teksas yargıcı bunu engelleyen geçici bir yasaklama emri çıkardı. (Beyaz Saray Bilim ve Teknoloji Politikası Ofisi’ne göre, ABD’deki kripto madenciliği, ülkenin tüm ev bilgisayarlarının toplamından neredeyse daha fazla enerji kullanıyor.) Bu arada, bitcoin’in fiyatı ne kadar yükselirse (5 Mart’ta altmış dokuz bin dolarlık bir rekora ulaştı) onu çıkarmak için finansal teşvikler o kadar büyük oluyor ve daha fazla enerji tüketiliyor.
Yapay zeka da hemen hemen aynı sebepten ötürü çok fazla güç gerektirir. ChatGPT’yi üreten makine öğrenimi türü, inanılmaz miktarda bilgiyi işleyen modellere dayanır ve her bir işlem enerji gerektirir. ChatGPT cevap verdiğinde (veya birinin lise makalesini yazdığında), bu da çok fazla işlem gerektirir. ChatGPT’nin günde yaklaşık iki yüz milyon isteğe yanıt verdiği ve bunu yaparken yarım milyon kilovatsaatten fazla elektrik tükettiği tahmin ediliyor. (Karşılaştırma yapmak gerekirse, ortalama bir ABD hanesi günde yirmi dokuz kilovatsaat elektrik tüketiyor.)
Silikon Vadisi’nin kalbi Santa Clara’da, belediyenin 50’den fazla veri merkezinden gelen yoğun elektrik talebini karşılamak için iletim hatlarına ve diğer altyapıya büyük harcamalar yapması nedeniyle elektrik fiyatları artıyor. Veri merkezleri artık şehrin elektriğinin %60’ını tüketiyor.
Yapay zeka, potansiyel olarak, daha da kötüleştirdiği bazı sorunları hafifletmek için kullanılabilir. Örneğin, yenilenebilir enerji sistemlerinin verimliliğini artırmak için kullanılabilir ve bu da sunucu çiftliklerinden kaynaklanan emisyonları azaltabilir. Ancak bu tür kazanımların yapay zekanın artan elektrik taleplerine ayak uydurması pek olası görünmüyor; Altman’ın muhtemelen teknolojik bir atılıma ihtiyaç duyulduğunu savunmasının nedeni budur.
Kaynak : 