Amazon Web Services (AWS), geliştiricilerin ve BT ekiplerinin AWS üzerinde üretime hazır yapay zekâ aracıları (AI agents) oluşturmasını, test etmesini ve ölçeklendirmesini kolaylaştıran yeni özellikler duyurdu. Bu yenilikler sayesinde şirketler, sadece prototip geliştirmekle kalmayıp yapay zekâ aracılarını doğrudan kendi iş uygulamalarına ve süreçlerine entegre edebilecek.
AWS ile geliştiriciler artık temel modeller için Amazon Bedrock, model özelleştirme için Amazon SageMaker ve iş akışı otomasyonu için AWS düzenleme araçları dahil olmak üzere birleşik bir hizmet kümesinden yararlanarak dinamik iş gereksinimlerine göre akıl yürüten, harekete geçen ve uyum sağlayan aracılar oluşturabiliyor. Bu hizmetler tamamen AWS tarafından yönetildiği için ölçeklenebilirlik, güvenilirlik ve güvenlik AWS’in sorumluluğunda olurken, geliştiriciler kendi ana işlerine odaklanabiliyor.
AWS Agentic AI Başkan Yardımcısı Swami Sivasubramanian konuyla ilgili olarak şunları söyledi:
“Yapay zekâ aracıları, çalışma ve yaşam biçimimizi köklü şekilde değiştirecek. AWS olarak, dünyanın en kullanışlı yapay zekâ aracılarını geliştirmeye ve kurumların bu araçları güvenli ve ölçeklenebilir şekilde uygulamaya almasına destek olmaya kararlıyız. Bugün pek çok kurum AWS’in bu hizmetlerinden yararlanıyor. Örneğin AstraZeneca, yapay zekâ aracılarıyla sağlık alanında içgörü keşfini hızlandırdı; Yahoo Finance, milyonlarca yatırımcı için finansal araştırmaları dönüştürdü; Syngenta ise yapay zekâ destekli hassas tarım uygulamalarıyla sektörde devrim yarattı.”
Sivasubramanian, AWS’in yaklaşımının doğrulanmış prensipler üstüne inşa edildiğini ve aynı zamanda yeni fırsatları kucaklayarak ilerlemeyi hızlandırmayı hedeflediğini vurguladı. AWS’in modeller geliştikçe, yeni yetenekler ortaya çıktıkça ve kullanım alanları genişledikçe uyum sağlayabilen sistemler tasarladığını belirtti. Hızlı inovasyonu güçlü güvenlik, güvenilirlik ve operasyonel mükemmellikle birleştirerek yapay zekâ aracıları vizyonunu her kuruluş için erişilebilir kılmaya odaklandıklarını ifade etti.
Sivasubramanian, AWS’in geliştiricilere doğru altyapı ve araçları sunarak yapay zekâ aracılarını üretim ortamında büyük ölçekte hayata geçirmeyi mümkün kıldığını belirtti ve bu yeni yaklaşımla ortaya çıkan önemli gelişmeleri paylaştı:
- Muhakeme ve bağlamsal yanıtları güçlendirmek için Amazon Bedrock kullanılarak temel modellerle iş akışlarının tanımlanması,
- Gerçek zamanlı karar alma için kurumsal veri kaynakları ve API’ların entegre edilmesi,
- AWS tarafından yönetilen altyapı kullanılarak güvenli bir şekilde dağıtım ve ölçeklendirme yapılması,
- Ayrıntılı kontroller ve izleme ile maliyet performansının ölçümü ve optimizasyonu.
Sivasubramanian, sözlerini şöyle sürdürdü:
“Kuruluşlar, BT operasyonlarını yöneten, müşteri desteğini yöneten, finansal işlemleri gerçekleştiren ve tedarik zinciri sistemlerini izleyen akıllı aracılar oluşturmak için bu yetenekleri halihazırda benimsiyor. Geliştiriciler, Bedrock ve SageMaker ile hızlı bir şekilde prototip oluşturabilir ve ardından yeniden mimari oluşturmadan sorunsuz bir şekilde üretime geçebilirler.”
Kaynak : 