Cumartesi, Ocak 23, 2021
No Result
View All Result
Türk İnternet
  • Ana Sayfa
  • Araştırma
  • Etkinlik
  • Kim Nerede?
  • Şirket Haberleri
  • Ürün Tanıtımı
  • Hakkımızda
No Result
View All Result
  • Ana Sayfa
  • Araştırma
  • Etkinlik
  • Kim Nerede?
  • Şirket Haberleri
  • Ürün Tanıtımı
  • Hakkımızda
No Result
View All Result
Türk İnternet
No Result
View All Result
Ana Sayfa BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ

Fujitsu ve Toyota Sistemleri, Kuantumdan Esinlenen Teknolojiyi Kullanarak Büyük Ölçekli Tedarik Zinciri Lojistiğini Optimize Etti

turk-internet.com Basin - turk-internet.com Basin
7 Aralık 2020
- *ŞİRKET HABERLERİ, *ÜRÜNLER / HİZMETLER, E-Lojistik
0
Fujitsu ve Toyota Sistemleri, Kuantumdan Esinlenen Teknolojiyi Kullanarak Büyük Ölçekli Tedarik Zinciri Lojistiğini Optimize Etti

Fujitsu ve Toyota Sistemleri, Kuantumdan Esinlenen Teknolojiyi Kullanarak Büyük Ölçekli Tedarik Zinciri Lojistiğini Optimize Etti

Facebook'ta PaylaşTwitter'da Paylaş

Fujitsu Limited ve Toyota Systems Corporation, Fujitsu’nun kuantumdan ilham alan Digital Annealer bilgi işlem çözümünü kullanan ortak bir denemede otomobil üretimini desteklemek için gerekli olan tedarik zinciri ve lojistik ağ operasyonlarının optimizasyonunu başarıyla kanıtladı.

Digital Annealer, mevcut geleneksel hesaplama teknolojileriyle mümkün olmayan hızlarda karmaşık kombinatoryal optimizasyon sorunlarını çözüyor ve bir otomotiv için en uygun maliyetli yaklaşımı belirleyerek nakliye kamyonlarının sayısı, toplam kilometre ve paket sıralama görevleri gibi değişkenleri hızla hesaplayarak düzinelerce fabrikaya 3 milyondan fazla olası teslimat rotası içeren tedarik zincirinin optimizasyonu için sorunları tespit edebiliyor.

Söz konusu deneme, 30 dakika içinde sonuç vererek önceden tanımlanmamış dağıtım rotalarını keşfetti ve lojistik maliyetlerini yaklaşık %2-5 oranında azaltabilecek ve böylece yükleme verimliliğini artıran ve nakliye ile ilgili masrafları düzene sokan optimum bir rotanın hesaplanmasının mümkün olduğunu ortaya koydu.

Fujitsu ve Toyota Systems, çözümlerinini gelecekte tedarik zinciri ve lojistik operasyonları için ticarileştirmek amacıyla daha da doğrulamak ve geliştirmek üzere çalışmalarını sürdüyor.

Lojistik, toplumu destekleyen altyapının giderek daha önemli bir parçası haline gelirken, sürücü yetersizlikleri, trafik sıkışıklığı ve artan CO2 emisyonları gibi faktörler, lojistik ve tedarik zinciri endüstrisindeki işletmeler için acil ve baskın bir meydan okuma sunmaktadır. Üretim tedarik zincirlerinin yönetimi, daha temel lojistik ve çevre sorunlarının çözülmesine de katkıda bulunabilecek, verimlilik ve maliyet azaltmada olası iyileştirmeler için bir alanı temsil etmektedir. Bununla birlikte, geleneksel teknolojiler ölçekleri ve karmaşıklıkları nedeniyle bu sorunları çözmek için yetersiz kalır ve parametre ayarlamaları ve hesaplamalar için büyük miktarda zaman gerektirir.

Saha Denemesinin Anahatları

Bu zorlukları göz önünde bulundurarak, Fujitsu ve Toyota Systems, ortak denemeler ve yenilikçi teknolojilerin geliştirilmesi yoluyla bir çözüm bulmaya çalıştı.

Toyota Systems ilk olarak Ocak 2019’da Toyota Motor Corporation ve grup şirketlerini teknoloji tekliflerinin geliştirilmesinde desteklemek için bir BT çözümleri şirketi olarak kuruldu. Toyota Systems, şirketin kuruluşundan bu yana Fujitsu ile kuantum hesaplamanın kullanımı konusunda araştırma yürütüyor.

Toyota Systems ve Fujitsu tarafından uygulanan deneme sırasında 3 milyondan fazla rotaya sahip büyük ölçekli bir lojistik ağını içeren bir optimizasyon problemini formüle etmek ve çözmek için Fujitsu’nun Dijital Annealer’ın kuantumdan ilham alan teknolojisini uyguladılar. Denemenin amacı, yüzlerce tedarikçiden parça tedarik etmek ve bunları birkaç transit depodan düzinelerce fabrikaya teslim etmek için milyonlarca potansiyel adaydan en düşük dağıtım maliyetine sahip rotayı hızlı bir şekilde belirlemekti. Dağıtım maliyetleri, kamyon sayısı, toplam seyahat mesafesi ve paketlenmiş parçaların sıralanmasında yapılan iş miktarı dahil olmak üzere değişkenlere göre hesaplandı.

Deneme Sonuçları

Dijital Annealer ve yeni çözüm tekniklerinin uygulanması, 30 dakika içinde yeni bir rotayı hesaplamayı mümkün kıldı ve bu da genel maliyetlerde önemli bir düşüş potansiyeline yol açtı.

Denemeler sırasında, yeni keşfedilen rotaları kullanan simülasyonlar, bu yöntemin maliyetleri geleneksel yöntemlere kıyasla yaklaşık %2-5 azaltabileceğini kanıtladı.

Gelecek planları

Bu sonuçlara dayanarak iki şirket, otomobil üretimi dağıtım zincirleriyle ilgili lojistik rotaları hesaplamak için Dijital Annealer kullanmayı hedefliyor ve ek pratik uygulamalar için fırsatları daha fazla doğrulamak ve tanımlamak için çalışıyorlar.

Otomotiv endüstrisi yeni bir paradigmaya doğru ilerlerken, CASE (Bağlanabilirlik, Özerk, Paylaşım, Elektrifikasyon) hareketlilik kavramının kendisini yeniden tanımlamayı vaat etti ve benzeri görülmemiş teknolojik yeniliklere ve yeni hareketlilik hizmetlerinin yaratılmasına yönelik bir talep ortaya çıkardı. Bu deneme sırasında elde edilen teknolojik verilere dayalı olarak Toyota Systems, yeni mobilite hizmetleri yaratmak ve toplumsal sorunların çözümüne katkıda bulunmak amacıyla otomobil endüstrisinde kuantumdan ilham alan bilgi işlem yeteneklerinin kullanımını teşvik edecektir.

Fujitsu, Dijital Annealer teknolojisine dayanan yeni çözümlerle bu alandaki Toyota Systems’i destekleyecek ve otomotiv endüstrisinde dijital yeniliğe daha fazla katkıda bulunacaktır.

Fujitsu ayrıca, 2020 yılında, mevcut Fujitsu Digital Annealer Bulut hizmetinin bir parçası olarak bu denemede geliştirilen çözümleri sunmayı ve bu çözümlerin uygulanmasını çeşitli diğer endüstrilere ve iş alanlarına genişletmeyi planlıyor.

Etiketler: Digital AnnealerFujitsu LimitedLojistikTedarik ZinciriToyota Systems Corporation

Türk İnternet'ten buna benzer yazılar için bildirim almak ister misiniz?

ABONELİKTEN ÇIK
turk-internet.com Basin

turk-internet.com Basin

Lütfen yorum yapmak için giriş yapın.

GÜNLÜK BÜLTEN ABONELİĞİ

Aboneliğinizi onaylamak için gelen veya istenmeyen posta kutunuzu kontrol edin.

YAZARLARIMIZ

Fusun S.Nebil
  • Sosyal Medya Şirketleri, Hayalet Temsilcilikler mi Açtı?
Innocenzo Genna* / EU telecom regulation expert
  • AB, İnternetin Kurallarını Yeniden Şekillendirmeye Çalışıyor
Melike Beykoz
  • 5G, Eğitimi Nasıl Dönüştürüyor
Soykan Özçelik
  • WhatsApp’ı Bırakma Zamanı Geldi

BU HAFTA EN ÇOK OKUNAN HABERLERİMİZ

  • Whatsapp’ı Siliyor Muyuz? Peki Silersek Ne Kullanacağız?
  • WhatsApp Açıklama Yayınladı
  • Instagram, Twitter, Facebook, Tiktok gibi Sosyal Ağlara Reklam Yasağı Geliyor!
  • Elon Musk WhatsApp Gizlilik Politikası Değişikliğine Karşı “Signal’e Geçin” Dedi
  • Whatsapp Yeni Şart Koşuyor ; Facebook Anlaşılan Rekabet Davalarına Karşı Önlem Alıyor

DOSYALAR

  • 2020/09 Dosyası : İleti Yönetim Sistemi
  • 2020/08 Dosyası : Trump’ın Çinli Uygulamalarla Savaşı
  • 20/07 Dosyası : AKP’nin 2020 Sosyal Medya Düzenlemeleri
  • 20/06 Dosyası : ABD’de Protestolar – Sosyal Medya – Trump Çekişmesi
  • 2020/05 Dosyası : Yeniden Düşünmek ; Korona Salgını ve Türkiye

TEKNOPOLİTİK – YOUTUBE

SON YAYIN

BİZİ TAKİP EDİN

  • 6.2k Takipçis
  • 383.7M Takipçis

TWITTER

Facebook Twitter LinkedIn
Türk İnternet

Turk-internet.com 25 Ekim 2000'den beri Hizmetinizde

TURK-İNTERNET

  • Haber İndeksi
  • Hakkımızda
  • Gizlilik Bildirimi
  • Firmaların turk-internet.com ile Çalışabilirlik Yöntemleri
  • Destek
  • Bize Yazın

Türk İnternet'ten ilginize çekecek yazılar için bildirim almak ister misiniz?

Abone Ol

© Copyrights 2000-2021 - Bu sitede yayınlanan haber/söyleşi/makale ve bilgilerin tüm hakkı turk-internet.com'a aittir.

No Result
View All Result
  • Ana Sayfa
  • Araştırma
  • Etkinlik
  • Kim Nerede?
  • Şirket Haberleri
  • Ürün Tanıtımı
  • Hakkımızda

© Copyrights 2000-2021 - Bu sitede yayınlanan haber/söyleşi/makale ve bilgilerin tüm hakkı turk-internet.com'a aittir.

Aşağıdan hesabınıza giriş yapınız

Şifremi unuttum? Kayıt Ol

Kayıt olmak için aşağıdaki formu doldurunuz

Tüm alanların doldurulması gerekiyor. Giriş yap

Şifrenizi geri alın

Lütfen şifrenizi resetlemek için kullanıcı adı veya email adresinizi girin.

Giriş yap
Bu internet sitesinde, kullanıcı deneyimini geliştirmek ve internet sitesinin verimli çalışmasını sağlamak amacıyla çerezler kullanılmaktadır. Kabul Ediyorum
Privacy & Cookies Policy

Privacy Overview

This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these cookies, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may have an effect on your browsing experience.
Necessary
Always Enabled

Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.

Non-necessary

Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.