Google I/O etkinliğini aynen yayınlıyoruz:
Bugün Google I/O’da yapay zekanın geleceğine dair vizyonumuzu paylaştık: Yalnızca soruları yanıtlayan bir yapay zekanın ötesine geçerek sizin adınıza eyleme geçen bir yapay zekaya doğru ilerliyor ve kararlı bir şekilde ajan tabanlı Gemini çağında olduğumuzu gösteriyoruz.
Aylık 1 milyardan fazla aktif kullanıcıya ulaşan Arama’daki AI Modu ve 900 milyonu aşan kullanıcı sayısıyla Gemini ile yakaladığımız küresel ivmeyi arkamıza alarak; modeller, otonom kodlama altyapıları ve proaktif yapay zeka ajanları olmak üzere üç temel alanda internet deneyimini baştan aşağı yeniden şekillendiriyoruz.
Türkiye’deki kullanıcılar, geliştiriciler ve işletmeler, küresel ölçekte kademeli olarak gerçekleşen bu büyük teknolojik dönüşümün bir parçası olarak belirli dil, bölge ve abonelik kapsamlarında yeni yapay zeka yeteneklerini deneyimlemeye başlıyor. Benzerlerine göre 4 kat daha hızlı çalışan yeni Gemini 3.5 Flash modelimiz, bugünden itibaren ülkemizde de Gemini uygulaması ve Arama’daki AI Modu üzerinden herkesin kullanımına açıldı. Videodan başlayarak her girdiden içerik üretebilen yeni çok modlu model ailesinin ilk üyesi Gemini Omni Flash ise başlangıçta İngilizce dil desteğiyle Gemini uygulaması ve Google Flow’da yerini aldı. Ayrıca otonom yapay zeka ajanları inşa etmeyi sağlayan masaüstü uygulaması Google Antigravity 2.0 kurumsal erişime açılırken; parmaklarınızın ucuna en güçlü yapay zeka araçlarını getiren tamamen yenilenmiş akıllı Arama kutusu ve üretken arayüz (generative UI) yetenekleri de bugünden itibaren Türkiye’de deneyimlenebiliyor.
Küresel ölçekteki diğer gelişmelerde ise Evrensel Sepet ve Gemini Spark gibi proaktif kişisel ajanlar ile Ask YouTube ve Docs Live gibi doğal ve konuşmaya dayalı yeni yapay zeka deneyimleri ilk etapta ABD öncelikli olarak test süreçlerine başlıyor. Yapay zeka içeriklerinin internette güvenle ayırt edilebilmesi için SynthID doğrulamasını Arama ve Chrome’a genişletiyoruz. Google DeepMind’ın CodeMender güvenlik ajanı ve bilimsel keşifleri hızlandıracak yeni araçlarla sorumlu yapay zeka adımlarımızı büyütecek. Bu gelişmelerin işletmelere sunacağı yeni fırsatlar da yarın başlayacak Google Marketing Live etkinliğinde paylaşılmaya devam edecek.
Son I/O buluşmamızdan bu yana durmaksızın yeni ürünler sunduğumuz, teknolojik ilerlemeler kaydettiğimiz ve çok hızlı gelişmeler yaşadığımız bir dönemde olağanüstü bir yıl geçirdik. Yapay zeka döngüsünde artık insanların her gün kullandıkları ürünlerde gerçek değeri görmek istedikleri aşamaya vardık. Biz de tam olarak buna odaklandık. Bugün I/O’da duyurduğumuz ürün ve özelliklerde bunu göreceksiniz.
Şirketi yapay zekaya öncelik veren bir yapıya dönüştürmemizin üzerinden on yıl geçti. Yapay zekayı hâlâ misyonumuzu ilerletmenin ve insanların yaşamlarını büyük ölçekte iyileştirmenin en güçlü yolu olarak görüyoruz. Bu yüzden özel üretim çiplerimizden güvenli temel altyapımıza, dünya standartlarındaki araştırma ve modellerimizden milyarlarca insana ulaşan ürün ve platformlarımıza kadar yapay zeka inovasyonuna farklılaşmış, full-stack yaklaşımıyla ilerliyoruz. Bu yaklaşım sayesinde şirketin her alanında etkisini gösteren yollarda daha hızlı iterasyon ve yenilik yapabiliyoruz.
Asıl etkileyici olan, insanların yapay zekayı kullanma biçimleri: Gemini uygulamasıyla final sınavlarına hazırlanan öğrenciler, Lyria ve Veo gibi üretken yapay zeka modellerini yaratıcı süreçlerinin bir parçası haline getiren müzisyenler ve sanatçılar, fikirlerini hayata geçirmek için kod kullanan geliştiriciler.
Full-stack genelinde yapay zeka ivmesi
İnsanların yapay zekayı nasıl kullandığını ortaya koyan bu hikayeler, ilerlemeyi ölçmenin en iyi yolu. Yapay zekanın hangi ölçekte benimsendiğini anlamak için bir diğer güçlü gösterge daha var: Modellerimizin işlediği temel veri birimleri olan parçalar. Bunların çoğu, çözülmekte olan bir sorunu temsil ediyor.
İki yıl önce, tüm ürünlerimiz genelinde muazzam bir ölçekte, ayda 9,7 trilyon parça işliyorduk. Geçen yıl I/O’da bu sayı yaklaşık 480 trilyon parçaya ulaştı. Günümüzde ise 7 kat artarak ayda 3,2 katrilyonun üzerine çıktı.
Bu durum, ürünlerimiz ve başkalarının geliştirdiği çözümler hakkında önemli bir tablo ortaya koyuyor. Özellikle de geliştiriciler ve kuruluşlar tarafında:
Her ay 8,5 milyonu aşkın geliştirici, modellerimizle yeni uygulamalar ve deneyimler oluşturuyor.
Şu anda model API’lerimiz dakikada yaklaşık 19 milyar parça işliyor.
Son 12 ayda 375’ten fazla Google Cloud müşterisinin her birinin bir trilyondan fazla parça işlemiş olması sektörler genelinde yapay zekaya yönelik olağanüstü talebi gösteriyor.
Ürünlerimizin ivmesi
Bugün, her biri bir milyardan fazla kullanıcıya sahip 13 ürünümüz var. Bunlardan beşinin kullanıcı sayısı 3 milyarın üzerinde.
Gemini modellerimiz, daha fazla insanın ürünlerimizi kullanmasının ve bu ürünleri daha sık tercih etmesinin başlıca nedenlerinden biri.
Her şey üretken yapay zekanın avantajlarını dünyada başka hiçbir ürünün yapamadığı kadar çok insana ulaştıran Arama ile başlıyor.
AI Bakışı şimdi aylık 2,5 milyardan fazla aktif kullanıcıya sahip. AI Modu ise Arama’da bugüne kadarki en büyük yükseltmemiz ve gerçek bir dönüm noktası oldu. İnsanlar AI Modu’nu sevdi ve yalnızca bir yıl içinde aylık 1 milyar aktif kullanıcıyı aştı.
İnsanlar Arama’daki yapay zeka destekli özelliklerimizi kullandığında Arama’dan daha fazla yararlanıyor. Arama, artık tek tek sorgulardan çok, size daha derin içgörüler sunan ve sizi web’in uçsuz bucaksız bilgi dünyasına bağlayan kesintisiz bir sohbet deneyimi gibi hissettiriyor.
Gemini, hızla inovasyon yaptığımız bir diğer alan. Geçen yıl I/O’da Gemini uygulamasının aylık 400 milyon aktif kullanıcısı varken bugün 900 milyonu aştık. Yani bir yılda iki kattan fazla büyüdük. Aynı dönemde günlük istek sayısı yedi kattan fazla arttı
Yanıtları daha kişiselleştiren ve yararlı hale getiren Personal Intelligence gibi birçok benzersiz özellik ekledik. Bugüne kadar Nano Banana görüntü oluşturma modellerimizle 50 milyardan fazla görsel üretildi. Geçtiğimiz yılın çıkış yapan yıldızı Nano Banana, dünyada ortaya çıkmayı bekleyen ne kadar büyük bir yaratıcılık potansiyeli olduğunu gösterdi.
Ürünlerde doğal, etkileşimli yapay zeka
Açığa çıkarılmayı bekleyen büyük bir üretkenlik potansiyeli de var. Son bir yıldır Gemini ile daha doğal sohbet yapma olanağını doğrudan ürünlerimizde sunuyoruz. Kısa süre önce, Ask Maps adlı yeni bir özellik dahil olmak üzere Maps’e son on yılın en büyük yeniliğini getirdik. İnsanlar Ask Maps’i daha karmaşık ve çok daha uzun sorular için kullanıyor.
Şimdi daha doğal, etkileşimli yapay zekayı daha fazla üründe sunuyoruz.
YouTube’a Sorun
İnsanlar her gün YouTube’a birçok soru sormaya geliyor. Çok sayıda harika video var ancak bazen nereden başlayacağını bilmek zor olabiliyor.
YouTube’a Sorun, deneyimi baştan tasarlayarak bilgileri çok daha kolay anlaşılır ve gezinilebilir hale getiriyor. İlgi alanlarınıza en uygun videoları görüyorsunuz ve en önemlisi, videoda doğrudan sizin için en alakalı bölüme geçiyorsunuz.
YouTube’a Sorun’u şimdi test etmeye başlıyoruz ve bu yaz ABD’de geniş çapta kullanıma sunacağız.
Ses destekli Docs Live
İşlerimi sesimin hızında halletmek istediğim çok zaman oluyor. Ses modellerimizdeki müthiş teknik ilerlemeler sayesinde bu günümüzde çok daha mümkün.
Docs Live adlı yeni özellik bunu bir üst seviyeye taşıyor. Daha önce Gemini ile doküman oluşturmak için net ve ayrıntılı bir istem yazmanız gerekiyordu. Docs Live ile aklınızdakileri sözlü olarak dökebilir ve gerisini Gemini’ya bırakabilirsiniz.
Gelecekte yeni dokümanları oluşturup doğrudan düzenleyebileceksiniz; hem de tamamen sesinizle. Docs Live bu yaz, aboneler için kullanıma sunuluyor. Güçlü ses özellikleri aynı dönemde Gmail ve Keep’e de gelecek.
Büyük ölçekte yeniliği destekleyen altyapı
Ürünlerimiz genelinde yeniliğin böyle bir hızda kullanıma sunulmasını görmek inanılmaz. Kullanıcılarımız için bu ölçeği desteklerken aynı zamanda tüm dünyadaki kuruluşlara ve geliştiricilere hizmet vermek, altyapıya çok büyük yatırımlar gerektiriyor. Hem bugüne hem geleceğe yatırım yapıyoruz. 2022’de yıllık sermaye harcamalarımız 31 milyar ABD dolarıydı. Bu yıl bu rakamın yaklaşık altı katına, yani yaklaşık 180 ila 190 milyar ABD dolarına ulaşmasını bekliyoruz. Bu yatırımın temel parçalarından biri özel çiplerimiz.
On yıl önce, ilk ticari tensor işleme birimimizi yani TPU’muzu I/O sahnesinde duyurmuştuk. O günden bu yana sektörün yapay zeka için geliştirme biçimini dönüştürdük. Kısa süre önce Cloud Next’te 8. nesil TPU’larımızı duyurduk. İlk kez eğitim ve çıkarım için özel mimarilere sahip çift çipli bir yaklaşım benimsedik: TPU 8t ve 8i.
TPU 8t, büyük ölçekli ön eğitim için optimize edildi ve önceki nesle göre neredeyse üç kat daha yüksek ham işlem gücüne sahip. Eğitim altyapımızda temelden farklı bir yaklaşım benimsedik. JAX ve Pathways sayesinde eğitim artık tek ve devasa bir veri merkezinin sınırlarına bağlı değil. Bunun yerine, eğitimi birden fazla tesise sorunsuzca dağıtabiliyor, dünya genelinde 1 milyondan fazla TPU üzerinde ölçekleyebiliyoruz. Böylece, dünyanın en büyük eğitim kümesini oluşturma becerisini kazanıyoruz. Model geliştirenler açısından bu, daha büyük ve daha yetenekli modelleri aylar yerine haftalar içinde eğitmek anlamına geliyor.
TPU 8i ise çıkarım için tasarlandı. Her adımda hızı önemli ölçüde artırdık. Çünkü Arama üzerinde 27 yılda bir şey öğrendiysek o da gecikmenin önemli olduğudur.
Hızın yanı sıra sürdürülebilir ölçeklendirmeyi de düşünüyoruz. Her iki çip de daha enerji verimli; watt başına performansta iki kata kadar artış sağlıyor.
Gemini Omni
TPU’lardaki bu ilerleme, modeller, kodlama ve ajanlar genelinde işlem kapasitesini ileri taşımamızı sağlıyor. Dünya modelleriyle yapay zeka, metin tahmin etmekten gerçekliği simüle etmeye doğru ilerliyor. Bu modellerin yapabileceklerinin sınırlarını zorlamak için çalışıyoruz.
Gemini Omni, herhangi bir girdiden herhangi bir çıktı modalitesinde örnekler üretebilen yeni modelimiz. Video çıktılarıyla başlıyoruz ve zamanla görsel ve metin desteğini de ekleyeceğiz. Bu yeni model, Gemini’ın zekasını üretken medya modellerimizle birleştiriyor ve dünyayı anlama konusunda çok büyük bir ilerleme anlamına geliyor. Omni ailesinin ilk modeli Gemini Omni Flash’ı kullanıma sunuyoruz.
Bugünden itibaren kullanabileceğiniz Gemini Omni Flash’ı Gemini uygulaması, Google Flow ve YouTube Shorts’ta deneyebileceksiniz. Önümüzdeki haftalarda API’ler üzerinden geliştiriciler ve kurumsal müşteriler için de kullanıma sunacağız.
Yeni SynthID güncellemeleri ve iş ortakları
Üretken yapay zeka geliştikçe daha fazla şeffaflık gereksinimi de artıyor. Araştırmalar, insanların yüksek kaliteli deepfake videolarını yalnızca yaklaşık dörtte bir oranında doğru tespit edebildiğini gösteriyor. Üç yıl önce, çıplak gözle görülemeyen filigranımız SynthID’yi kullanıma sunduk. SynthID çıktığından bu yana, yüz milyardan fazla görsel ve videoya ve altmış bin yıllık ses varlığına filigran ekledi.
Milyonlarca kişi, yapay zeka tarafından oluşturulan içerikleri doğrulamak için Gemini uygulamasındaki SynthID dedektörümüzü kullanıyor. Şimdi bir adım daha ileri giderek ürünler genelinde Content Credentials doğrulamasını ekliyoruz. Bu, içeriğin kaynağının yapay zeka mı yoksa kamera mı olduğunu ve üretken yapay zeka araçlarıyla düzenlenip düzenlenmediğini gösteriyor. Daha fazla kişinin bu araçlara kolayca erişmesini istediğimiz için hem Content Credentials hem de SynthID doğrulamasını Arama ve Chrome’a genişletiyoruz.
Tabii ki bunun büyük ölçekte işe yaraması, daha fazla iş ortağının kendi yapay zeka üretimi içeriklerine filigran eklemeyi seçmesine bağlı.
Nvidia geçen yıl SynthID’ye katıldı. Bugün OpenAI, Kakao ve Eleven Labs’in de SynthID’yi benimsediğini duyurmaktan heyecan duyuyoruz. Sektörler arasındaki bu iş birliğini görmek harika. Daha fazla iş ortağıyla kapsamı genişletmeyi ve yapay zeka çağında şeffaflık standardını belirlemeyi hedefliyoruz.
Gemini 3.5 Flash
Gemini 3, birkaç ay önce tam kapsamlı bir model ailesiyle kullanıma sunulduğunda bugüne kadarki en çok benimsenen serimiz oldu. Geliştiricilerin Flash’ı günlük çalışma modeli olarak kullanmasını ve Pro’nun derin akıl yürütme ile multimodal yetenekleriyle inanılmaz deneyimler oluşturmasını görmek bizi çok mutlu etti. Bu modelleri daha da geliştirmek için çalışıyoruz; odağımızda özellikle ajan tabanlı kodlama, uzun süreli görevler ve gerçek dünya iş akışları var.
Kaynak : 