Günümüzün yaşam tarzının getirdiği en önemli hastalıklarından birisi kanser. Eskiden 50-60 yaşını geçen insanlarda rastlanırken, günümüzde daha genç insanların da başına geliyor. Örneğin, araştırmalar dünya çapında her 8 kadından birisinin meme kanserine yakalandığını gösteriyor. Ama teşhis yöntemleri ve tedaviler de gelişiyor.
2 yıl önce Nature dergisinde yayınlanan bir makale, yapay zekanın (AI) meme kanseri taramasının doğruluğunu geliştirme potansiyeline sahip olduğunu göstermişti. Bu makaleye göre, Google yapay zeka sistemi, mamografi taramalarına dayanarak hangi kadınların meme kanseri olduğunu tespit etmede, uzman radyologlar kadar iyi olduğunu kanıtladı. Amerikan Kanser Derneği, radyologların mamogramlardaki meme kanserlerinin yaklaşık% 20’sini kaçırdığını ve 10 yıllık bir süre boyunca tarama alan kadınların yarısının yanlış pozitif sonuç verdiğini söylüyor.
Ticari Kullanım Başlıyor
2 yıl sonra şimdi, Google’ın meme kanseri taramasına yardımcı olan yapay zeka algoritmasının, artık ticari mamogramların içinde kullanılacağı açıklandı. 28 Kasım’da şirket, yapay zeka teknolojisinin lisansını dünyanın dört bir yanındaki sağlık tesislerine meme kanseri saptama hizmetleri sağlayan bir tıbbi teknoloji şirketi olan iCAD’e verdiğini duyurdu.
iCAD, kanser tarama hizmetlerinde zaten AI tabanlı stratejiler içeriyor olsa da, artık Google’ın Northwestern Üniversitesi’ndeki araştırmacılarla test ettiği Google’ın algoritmasını da içerecek. Google Brain ekibinin kurucu ortağı ve Google’ın AI sağlık ekibinde baş bilim insanı olan Greg Corrado,
“Bu bizim için bir dönüm noktası. Algortimamızı, akademik araştırmadan, gerçek dünyada konuşlandırmaya doğru ilerliyoruz.”
91+ Bin Mamogram İncelendi
2020’de Nature’da yayınlanan çalışma ABD ve İngiltere’de 91.000’den fazla kadından alınan mamogramları içeriyordu. Imperial College London ve İngiltere Ulusal Sağlık Servisi’nde araştırmacıları içeren ekip, sistemi on binlerce mamogramda meme kanserlerini tanımlamak için eğitti. Daha sonra sistemin performansını, İngiltere’deki 25.856 ve ABD’deki 3.097 mamogramdan elde edilen gerçek sonuçlarla karşılaştırdılar.
Çalışma, AI sisteminin uzman radyologlara benzer doğruluk derecesine sahip kanserleri tanımlayabildiğini, ABD merkezli grupta yanlış pozitif sonuçların sayısını% 5,7 ve İngiliz merkezli grupta% 1,2 oranında azalttığını gösterdi.
Ayrıca, testlerin yanlış olarak normal olarak sınıflandırıldığı yanlış negatiflerin sayısını ABD grubunda% 9.4 ve İngiliz grubunda% 2.7 azaltmış.
Bu farklılıklar mamogramların nasıl okunduğunu yansıtıyor. Amerika Birleşik Devletleri’nde sadece bir radyolog sonuçları okur ve testler her iki yılda bir yapılır. İngiltere’de, testler üç yılda bir yapılır ve her biri iki radyolog tarafından okunur. Kabul etmedikleri zaman, üçüncü bir kişiye danışılır.
Radyologların İş Yükü Azalacak
Yeni sistem, iCAD’in hizmetlerini kullanan üniversite sağlık sistemleri de dahil olmak üzere dünya çapında 7.500 mamografi sitesinde ilk kez ticari olarak sunulacak. iCAD ve Google, ortaklık anlaşmasının bir parçası olarak teknolojiyi geliştirmeye ve iyileştirmeye devam edecek.
Algoritma, yakın vadede radyologların yerini almayacak ama üzerlerindeki yükü hafifletmeye yardımcı olabilecek. Çünkü birçok ülke bir mamografi görüntüsünün iki kez okunmasını gerektiriyor. iCAD, şirketin yapay zeka tabanlı yorumunun onlardan biri olabilmesi için sağlık düzenleyicileriyle birlikte çalışıyor. Google’ın algoritmasını içeren ilk ürünün 2024’ün başlarında kullanıma sunulmasını bekleniyor.
Herhangi bir makine öğrenimi sisteminde olduğu gibi, mamogramlardan algoritmaya ne kadar çok veri beslenirse, normal dokuyu potansiyel olarak kanserli dokudan ayıran en küçük farkları tespit etmede o kadar iyi olur.
Yapay zeka tabanlı sistemi kullanarak mamogram alan kadınların bilgileri, herhangi bir tanımlayıcı veri çıkarılarak algoritmaya geri beslenir. Nihayetinde, bu tür makine tabanlı okumalar, insan gözünün göremediği kalıpları çıkarmaya başlayabilir.
Şimdilik, mamogramlara bir yapay zeka perspektifi eklemek, kadınların meme kanseri riskinin belirlenmesini iyileştirmeye başlayabilir. Ama gelecek için büyük bir potansiyel taşıdığı düşünülüyor.
Kaynak : 