Honor, Magic V5’in uluslararası sürümlerinde sektörün ilk cihaz içi büyük konuşma modelini duyurdu. Bu yenilik, çok dilli konuşma tanıma ve çeviri alanındaki temel teknik engelleri aşarak düşük gecikmeli akışlı tanıma ve büyük ölçekli modellerin verimli kullanımında önemli bir ilerlemeye işaret ediyor.
Üstelik bu teknolojiyi destekleyen iki araştırma makalesi, konuşma dili işleme alanının en prestijli etkinliği Interspeech 2025’te ödüle layık görüldü.
Gizlilik ve Yüksek Performans Bir Arada
“Mevcut çeviri çözümleri çoğunlukla bulut altyapısına dayanıyor ve özellikle telefon görüşmeleri gibi hassas anlarda gizlilik endişelerine yol açıyor. Cihaz içi çözümler bu sorunu kısmen gidermeye çalışsa da, mobil cihazların sınırlı kapasitesi nedeniyle hız, doğruluk ve bellek kullanımı konusunda taviz vermek gerekiyor.
HONOR’un yeni teknolojisi ise bu engelleri ortadan kaldırarak, bulut seviyesinde bir deneyimi doğrudan cihaz üzerinde sunuyor ve böylece hem güçlü gizlilik hem de yüksek performans aynı anda sağlanıyor
Cihaz İçi İletişim Avantajları
Honor’un yenilikçi çözümleri kullanıcılara birçok temel fayda sunuyor. Bellek kullanımında önemli bir verimlilik sağlanıyor; ihtiyaç 3-4 GB’den yalnızca 800 MB’a düşüyor ve %75 oranında depolama tasarrufu elde ediliyor. Bu paket altı dili (Çince, İngilizce, Almanca, Fransızca, İspanyolca ve İtalyanca) içeriyor; her biri için ayrı ayrı 500 MB indirme zorunluluğunu ortadan kaldırıyor ve yaklaşık 2,78 GB ek depolama alanı kazandırıyor.
Ayrıca teknoloji, “konuştukça çeviri” özelliğiyle gerçek zamanlı bir deneyim sunuyor. Cümlenin tamamlanmasını bekleyen geleneksel yöntemlerin aksine konuşma anında çeviri yaparak çıkarım hızında %38, doğrulukta ise %16 artış sağlıyor.
Interspeech 2025 Çığır Açan Araştırmalar
İlk makale “MFLA: Akışlı Konuşma Tanıma için Monotonik Sonlu İleriye Dönük Dikkat”, cihazlarda düşük gecikme ve yüksek doğrulukta konuşma tanıma sorununu ele alıyor. Honor’un, Sürekli Entegre Et ve Ateşle (CIF) tabanlı tahminleyiciyi Wait-k stratejisiyle birleştirmesi öne çıkan bir yenilik oluyor. Geleneksel Wait-k stratejileri makine çevirisinde başarılı sonuçlar verse de, konuşmanın sürekliliği nedeniyle otomatik konuşma tanımada yüksek hesaplama maliyetleri doğuruyor. HONOR’un CIF tabanlı tahminleyicisi, akustik özellikleri Wait-k stratejisinin gerektirdiği ayrık karar noktalarına uyarlayarak bu yöntemi konuşma alanına başarıyla aktarıyor.
İkinci makale “Verimli ve Doğru Çok Dilli Konuşma Çevirisi için Yeni Parazitik Çift Ölçekli Modelleme”, kaynak kısıtlı cihazlarda büyük konuşma modelleri için gerçek zamanlı çıkarım sınırlamalarını aşıyor. Şangay Jiao Tong Üniversitesi iş birliğiyle geliştirilen parazitik çift ölçekli spekülatif örnekleme stratejisi uç cihazlarda uygulanıyor ve model performansından ödün vermeden çıkarım hızında %38 artış sağlıyor.
Honor, Cihaz İçi Yapay Zekâda Yeni Bir Dönem Başlatıyor
Honor, cihaz içi yapay zekânın sınırlarını zorlamaya kararlılıkla devam ediyor. Bu yenilikçi teknoloji, gelecekte daha akıllı, daha güvenli ve daha kesintisiz insan–cihaz etkileşimlerinin önünü açıyor.
Kaynak : 