Kobi AI Kurucusu Baran Kaya’ya göre, yapay zekâyı iş süreçlerine dâhil eden KOBİ’lerde stok maliyetleri ortalama %30 iyileşiyor, çalışan verimliliği ise %67’ye varan oranlarda artıyor. Agentic AI yaklaşımıyla geliştirilen bu modeller, KOBİ’ler için yapay zekâyı soyut bir kavram olmaktan çıkarıp somut bir rekabet aracına dönüştürüyor.
KOBİ’ler İçin Uzak Bir Teknoloji Değil
Yapay zekâ uzun süre büyük ölçekli şirketlerin gündeminde yer aldı. Ancak sahadaki tablo, en büyük verimlilik ihtiyacının KOBİ’lerde olduğunu gösteriyor. Baran Kaya, Kobi AI’yi bu tespitten yola çıkarak konumlandırdıklarını belirterek şöyle dedi:
“KOBİ’lerin çalışma biçimi, veri yapısı ve insan kaynağı büyük ölçekli şirketlerden çok farklı. Bizim yaklaşımımız da baştan sona bu gerçekliğe göre şekillendi.”
Tek Bir Yapay Zekâ Değil, Birbirini Denetleyen Dijital Asistanlar
Kobi AI altyapısında büyük dil modelleri, daha geniş bir Agentic AI mimarisinin parçası olarak kullanılıyor. Teklif hazırlama, satış, karar destek ve analiz gibi süreçlerde görev alan yapay zekâ asistanları, birbirleriyle iletişim kurarak çalışıyor ve sonuçları denetliyor.
7/24 Çalışan Yapı, Standartlaşmış Sonuç
Yapay zekâ asistanlarının kesintisiz çalışabilmesi ve aynı kalite standardını koruması, özellikle sınırlı insan kaynağına sahip KOBİ’ler için önemli bir avantaj sağlıyor. MIT tarafından yapılan bir araştırma, yalnızca ChatGPT kullanan çalışanların bile verimlilikte %67’lik bir artış yakaladığını ortaya koyuyor. Kobi AI’ye göre, insan ve Agentic AI birleşimiyle kurulan ekiplerde bu kazanım daha da yukarı taşınabiliyor.
Dağınık Veri, Görünmeyen Potansiyel
ERP karmaşası ve birbirini tutmayan tablolar, KOBİ’lerde sık karşılaşılan bir sorun. Kobi AI bu durumu bir engel olarak değil, değer üretilebilecek bir alan olarak ele alıyor. Yapay zekâ asistanları, dağınık verileri anlamlandırarak işletmeler için daha önce fark edilmeyen içgörüleri görünür hâle getiriyor.
Otonom Yapay Zekâ Ekiplerine Geçiş Süresi
Satın alma, stok ve finans süreçlerinin yapay zekâ ekipleri tarafından yönetilmesi bugün sınırlı örneklerle uygulanıyor. Ancak Baran Kaya’ya göre, ilk somut sonuçların 3 ay içinde alınabildiği bu yapıların, önümüzdeki 2–3 yıl içinde KOBİ’lerde yaygınlaşması bekleniyor.
Yatırımın Geri Dönüşü Nerede Başlıyor?
Sahadan elde edilen verilere göre, yapay zekâ kullanan KOBİ’lerde stok maliyetlerinde ortalama %30’luk bir iyileşme görülüyor. Bu iyileşme, nakit akışını rahatlatırken operasyonel kararların daha öngörülebilir hâle gelmesini sağlıyor.
Kaynak : 