Nvidia, Amerikan İşaret Dilini (ASL) öğretmek ve sağır topluluğu için erişilebilir uygulamalar oluşturmayı kolaylaştırmak amacıyla tasarlanan etkileşimli bir platform olan Signs’ı tanıttı.
Çip devi, kullanıcıların İşaret Dili (ASL) öğrenmesine yardımcı olmayı ve işitme veya konuşma sorunları olan kişiler arasındaki iletişim engellerini ortadan kaldırarak toplumda daha fazla katılımı teşvik etmeyi amaçlayan bu yeni platformda yapay zekayı (YZ) öğrenme ve sosyal katılımla birleştirme fırsatından yararlanıyor .
Yeni Signs platformu, etkileşimli 3D avatar aracılığıyla Amerikan İşaret Dilini öğretmek için yapay zekayı kullanıyor . Kullanıcılar , işaret dilini izleyerek ve daha sonra kendi kameralarını kullanarak pratik yaparak ASL’yi öğrenebilirler. Platforma entegre edilen yapay zeka, görüntüleri gerçek zamanlı olarak analiz ediyor, kullanıcılara teknikleri hakkında geri bildirim ve düzeltmeler sağlıyor , anında ve etkili geri bildirim alınmasını kolaylaştırıyor.
Bu yaklaşım, herkesin konu hakkında uzman olmasına gerek kalmadan ASL’yi öğrenmesini ve iletişim kurmasını sağlayacak. Bu da iletişim engellerinin aşılmasına önemli katkıda bulunacak. Nvidia’ya göre, İşaretlerin ilk seti, profesyonel tercümanlar tarafından doğrulanan 100 temel işaretten oluşuyor ve bu işaretler, ASL kullanıcılarının işiten insanlarla etkileşim kurmak için kullandıkları en yaygın kelimeleri içeren talimatların doğruluğunu ve kalitesini garantiliyor.
Nvidia burada durmuyor; Şirket, Signs’ın platformunu ve veritabanını 400.000’e kadar video klibi içerecek şekilde genişletmeyi planlıyor ; bu da ASL’de 1.000 farklı kelimeye eşdeğer. Topluluk aynı zamanda yeni tokenlar ekleyerek ve platformun büyümesine katkıda bulunarak projeye aktif olarak katılabilir. Bu işbirlikçi yaklaşım, yapay zeka geliştiricilerinin ve diğer kuruluşların sağır topluluğu için daha erişilebilir teknolojiler oluşturmasını sağlayacak açık kaynaklı bir veri kümesi oluşturmayı amaçlıyor .
Signs şu anda ASL’yi öğretmek için ellerin ve parmakların kullanımına odaklansa da , işaret dili manuel hareketlerin ötesine geçer. İşaret dilinde anlam aktarımı için olmazsa olmaz olan yüz ifadeleri ve baş hareketleri gibi temel unsurları içerir . Bunu akılda tutarak Signs ekibi, bu manuel olmayan bölümleri platformun gelecekteki sürümlerine entegre ederek öğrenme deneyimini daha da zenginleştirmek için çalışıyor.
Ayrıca, veritabanının mümkün olduğunca kapsayıcı ve temsili olmasını sağlamak amacıyla bölgesel farklılıklar ve farklı alanlara özgü jargonlar dikkate alınmaktadır .
Signs platformu artık web sürümünde de mevcut ve Nvidia, aracın veritabanını ve yeteneklerini genişletmeye devam etmeyi planlıyor. Girişim şu anda Amerikan İşaret Dili’ne odaklanmış durumda ve diğer dillere genişletilmesi yönünde doğrulanmış bir plan yok.
Veri setinin 2025 yılı sonuna kadar kamuya açık hale gelmesi ve hem sağır topluluğu hem de erişilebilir teknoloji geliştiricileri için paha biçilmez bir kaynak sunması bekleniyor.
Kaynak : 