Yapay zeka konusu son günlerin en sıcak konusu. Herkes konu hakkında kendini bir şeyler söyleme gereğinde hissediyor. Aslında haksız da değiller çünkü tam olarak bir devrimin gerçekleştiği günleri yaşıyoruz. Her toplantıda, her sunumda sürekli yapay zeka odaklı pembe tablolar izliyoruz ancak halen somut bir iş modeline dönüştüğünü göremedik desek yer vardır. Belki biraz müşteri ilişkileri departmanları ve insan kaynakları departmanları bunun haricinde ama bazı ekonomistlerin de altını çizdiği üzere şirket bilançolarında önemli katkı yapacak bir gelişme / iyileşme yok gibi.
1999 dan bu yana tüm teknoloji sektörünü bir şekilde etkilemiş yeniliklere imza atan Salesforce’ tan bir başkan yardımcısı (VP) ile konuşma fırsatı yakalayınca merak ettiklerimizi sorduk. Salesforce’ta Gelişmekte Olan Piyasalar Kıdemli Başkan Yardımcısı Robin Fisher ile röportajımızı, Raffles Hotel’deki Salesforce İnovasyon Günü sırasında gerçekleştirdik.
Robin, sorularımı yanıtlamak için zaman ayırdığın için çok teşekkür ederim. Öncelikle, yeni bir otonom AI döneminin başladığını duyurdunuz ve AgentForce’ un lansmanını gerçekleştirdiniz. AgentForce ve otonom AI oyunu nasıl değiştirecek, hayatlarımızı nasıl değiştirecek? AgentForce’un küresel pazardaki kullanımına dair birkaç örnek verebilir misin?
Robin Fisher : AgentForce yeni yayınlandı ve şu anda Salesforce’tan genel olarak erişilebilir durumda. Bu çözüm yapay zekanın şu anki haliyle ne olabileceğinin doruk noktası. Yani, predictive (öngörücü) AI’yı aldı ve ardından yardımcı pilot dediğimiz, yardımcı AI’yı da biraz aldı. AgentForce artık bunun bir sonraki adım yani otonom AI. Bununla kastettiğiniz şey, ajana çalışanlara birlikte var olma yeteneği vermenizdir ancak size yalnızca AI gibi bilgi vermekle kalmayıp aynı zamanda verileri toplayıp size yardımcı pilot gibi sunmasıdır.
Artık tek yapılması gereken verileri alması ve otonom olarak hareket etmesi için izin vermenizdir. Yani, bu, onun bazı sıradan şeyleri yapmasını sağlıyor. Bir kredi notu, bir ürün iadesi, kaybolan paketinizi takip etme vb çok sayıda şeyi… Konuyu bir havayolu örneği üzerinden düşünecek olursak, siz “hey, biletim yanlış, biletimi değiştirebilir miyim?” dediğiniz anda süreç başlar.
Agentforce burada otonom yapısı ile devreye girer. Harekete geçtiğinde diğer kaynaklardan veri çekebiliyor, bu da onu gerçekten güçlü kılan şey. Ancak verileri bulunduğunuz bilgisayara / akıllı telefona çekmek zorunda değilsiniz. Buna sıfır kopya deniyor. Yani, örneğin Robin Fisher hakkında bilgi edinmem gerekiyor diyebilir. CRM’de ancak bunu başka bir yerdeki verilerle karıştırmam gerekiyor ve sonra üzerinde işlem yapabilmem gerekiyor diyebilir. Yani, önemli olan yardımcı olmaktan ziyade otonom olması. Bu büyük bir değişim ve bugün çok işe yarıyor. Yani, AgentForce hakkında söyleyebileceğim en önemli şey bu.
AgentForce’ un süper güçlü olduğunu gördüğümüz yer, çalışanları daha üretken hale getirecek olması. Korkulanın aksine insanların yerini almayacak. Sanırım bundan korkuluyor. Bu, insanları daha üretken hale getirmekle ilgili. Yani, sıradan olanı, basit olanı yapıyor. Bir bakıma, AgentForce sizin kişisel asistanınız gibidir. O belirli şeyleri yapar, ancak diğer şeyleri yine ben yani insan çalışanlar yapmak zorunda. O benim için toplantıyı ayarlar. Toplantıda kimlerin olduğunu bana söyler. AgentForce bunları sizin için yapar.
Yani popüler bir motto ile “yerine değil, yanına” şeklinde ifade edebilir miyiz?
Robin Fisher : Evet, bence bizi insanlarla bir arada var ediyor. Önemli olan bu. İnsanlarla bir arada var oluyor. Programlayabilirsiniz ama bizi daha üretken kılıyor. Yani, tekrar ediyorum, öngörücü yani predictive yapay zekada, verilere bakayım, verilerin ne yapacağını anlayayım ve sonra ben, bir kişi olarak, buna göre hareket edeceğim durumu vardır. İşte bu öngörücü yapay zekaydı.
Sonra üretken yapay zeka ve yardımcı pilotla “bir e-posta taslağı hazırlamak istemiyorum. Benim için bir e-posta taslağı hazırla, tamam mı? Bunu yapmak istemiyorum.” demeye başladık. Yani, bunu yapıyor ama bu otonom değil. Hiçbir eylemde bulunmuyor. Sadece size veri veriyor. Şimdi, AgentForce diyor ki “Tamam, verileri topluyorum. Verileri görüyorum. İzinlerim ve iş akışlarım var ve sizin aslında yapmak istemediğiniz işlerden bazılarını yapıyorum.
O zaman diğer sorumuza geçelim. Slack, yazılım geliştiricilerinin ve yazılım geliştirme ekiplerinin sürekli kullandığı bir platformdur. Şirketiniz bir satın alma gerçekleştirdi. Bildiğimiz üzere, 2020’de yaklaşık 28 milyar dolara satın aldınız. Bu ayrıca tüm zamanların en pahalı satın alımı olarak tanımlandı. Bu hareket o zamandan beri beklediğiniz katkıları sağladı mı?
Robin Fisher : Yani, evet. Salesforce’ta bugüne kadar yaptığımız en büyük satın almadır çünkü yenilikçi olmayı seviyoruz. Dünyanın en inovatif şirketlerinden biriyiz ve bu inovasyon iki şekilde geliyor; ya kendimiz bir şeyler inşa edip organik yenilikler elde ediyoruz ya da ekosistemimizi tamamlayan teknolojileri satın alıyoruz. Slack yaptığımız büyük satın almalardan biriydi. Ayrıca MuleSoft ve Tableau’yu ve bu arada yapay zeka ile ilgili birçok şeyi satın aldık.
Slack’in satın alınması önemliydi çünkü Slack sizin iş için çalıştığınız yerdir, öyle değil mi? Sizin için tek bir gösterge paneli gibidir. CRM’inizle, harici uygulamalarınızla, müşterilerinizle, sadece iş birliği ortamından çok daha fazlasıdır. Tek başına bir işletim sistemidir.
Biz bundan ofis işletim sistemi veya çalışan işletim sistemi olarak bahsediyoruz çünkü Slack’te çalıştığınızda ve artık tüm ürün portföyümüze tamamen entegre olduğunda, müşterilerimiz sadece iş birliği yapıp projeler üzerinde çalışmıyorlar. Mesela diyorlar ki “Workday ve İK onayı veya katılımıyla doğrudan Slack’te etkileşim kurabilirim ya da Salesforce CRM verileriyle çalışabilirim.” Yani kesinlikle büyük bir benimseme görüyoruz. Önemli olan platformumuza entegre etmek oldu. Tamamen entegre. Şu ana kadar, Slack’in organizasyon için çok değerli bir varlık olduğunu görüyoruz.
Bunları sizden duymak önemliydi. Bir diğer soruya geçelim; bu yıl içerisinde Salesforce ve Google Cloud’un güçlerini birleştirdiğini duyurdunuz. Bu birliktelik ile kullanıcılara ne gibi faydalar sağlanacak?
Robin Fisher : Bence yapay zeka ve otonom ajanlar dünyasında en önemli şey %100 tescilli olmamanızdır. CRM verilerinde tescilliyiz. Dolayısıyla Salesforce’a koyduğunuz her şey bu tescilli ortamdadır ve sizin verilerinizdir. Bu Salesforce için gerçekten önemlidir. CRM’deki tüm veriler müşterinin verileridir. Bize ait değildir. Verilerinizi alıp bir ürün olarak kullanan, satan ve bundan para kazanan başka satıcılar vardır. Biz yapmıyoruz.
Ancak bunun mantıklı olması için hiper ölçekleyiciler (hyper scalers) veya büyük dil modelleri dediğimiz diğer şeylerle bir arada var olmamız gerekir. Yani örneğin, size söylediğim gibi, sizin hakkınızda bir şeyler bulmam gerekiyor. Verilerim Salesforce’un içinde. Adınızı biliyorum. Nerede çalıştığınızı biliyorum. Ünvanınızı biliyorum. Belki de yaptığınız bazı şeyleri biliyorum. Bağlam kazandırmak, anlam kazandırmak için başka harici verileri çağırmam gerekebilir.
Yani Google gibi bir şirketle ortaklık kurabileceğimiz, hiper ölçekleyicilerini ve LLM’lerini kullanabileceğimiz bir ilişkimiz var ve bu yapay zekalarının bir kısmı. Olan şey sıfır kopya yapmanızdır. CRM’e taşınmıyor. Sıfır kopya ve buna RAG (*) adı veriliyor. Değil mi? Tutmayı artırıyor. Değil mi? Temel olarak, diyor ki, burada yeterince var. Ancak yapay zekanın akıllı olması için başkalarıyla konuşmam gerekiyor ve bu sadece Google ile değil, AWS, IBM, Snowflake, Steelbrick, Databricks olsun, dışarıdaki birçok büyük şirketle ilişkimiz var.
Birlikte çalıştığımız birçok şirket var. Önemli olan, güvenilir ve emniyetli bir şekilde olması. Bağlam sağlamak için sıfır kopya veri alıyoruz. Kullanıcıya verilecek cevap için Salesforce’un içindeki verileri sorguluyoruz ve sonra cevabı dışarı pompalıyoruz. Ve aracının çalıştığı yer burası veya tek bir veri kaynağı. Bu mantıklı mı? Evet.
(*): RAG, LLM tarafından üretilen yanıtların kalitesini, modeli “harici bilgi kaynaklarına” dayandırarak
iyileştirmeye yönelik bir yapay zeka framework’üdür.
Biliyorum bu soru kurulduğunuz günden beri soruluyor ve aslında siz yukarıda biraz cevap verdiniz bile. Konuyu biraz daha açmakta yarar olduğunu düşünüyorum. Salesforce’taki veriler kime ait? Müşteri tarafı mı yoksa şirket tarafı mı?
Robin Fisher : Müşteri her zaman verilerinin sahibidir. Yani veriler üzerinde çalıştığımızda bile, altyapımız var ve çoğu zaman AWS gibi altyapılar üzerinde üçüncü taraflarla çalışıyoruz. Ancak bu veriler sorgulayamayacağımız bir biçimdedir. Bir meta veri katmanında çalışıyoruz. Meta veri katmanı, verilerin birbirleriyle iletişim kurmak için ne yapabileceğini söyler. Ancak asıl mesele, verilerin AWS’ ye ait olmamasıdır. Bu verileri özellikle modellerimizi eğitmek için kullanmayız. Modellerinizi eğitmek için kullanırsınız ve Salesforce için temel farkı yaratan şey budur: güvenilir katmandır (trusted layer).
Bu sizin verilerinizdir. Her zaman sizin verileriniz olacaktır. Atlas gibi yerleşik AI motorlarına göre eğitebileceğiniz ve modelleyebileceğiniz verilerinizdir ve bu çok önemlidir. Bizim için bir numaralı değer güvendir. Bu nedenle verilerinize sahip olamayız. Verilerinizi kullanamayız. Verilerinizi satamayız. Verilerinizi karıştıramayız. (We cannot mix your data.)
Otonom yapay zeka alanında Türkiye pazarını nasıl görüyorsunuz? Sizin için önemli bir pazar mıdır?
Robin Fisher : Evet öyle. Önemli bir pazar. Çünkü gerçekten genç ve akıllı bir iş gücünüz var. Bildiğiniz üzere
Türkiye aynı zamanda dünyadaki ilk 20 ekonomiden biri. Türkiye küresel hareket eden bir ülke ve bunun
için yapay zeka kritik derecede önemli. Çünkü yapay zeka her yerde. Eskiden buna nesnelerin interneti
derdik. Ama biliyorsunuz, ürettiğiniz ürünlerde yapay zeka var. Bu ürünlerin birbirleriyle etkileşime
girmesini sağlayan yapay zeka var. Sosyal medyada yapay zeka var.
Yani Türkiye’de gerçekten yenilikçi şirketler olduğunu görüyoruz. Buraya gelebilirim. Bunlar sınırları zorlayan şirketler… Perakende sektörü olsun başka sektörler olsun… Mesela Migros. Aynı zamanda bir perakendeci. Üretim alanında Arçelik var. Bunlar yenilikçi olmak için ya da tedarik zinciri maliyetlerini düşürmek veya hizmet maliyetini düşürmek için, küresel olmak için Salesforce kullanan şirketler. Biliyorsunuz, Dubai’deyken Trendy’yi her yerde görüyorum. Orada pazara nasıl giriyorlar.
Biliyorsunuz, Batı Avrupa’dayken Arçelik’in tüm ürünlerini görüyoruz. Kimse bunların Türkiye’den geldiğini bilmiyor ama Türkiye’den geliyorlar ve bu tedarik zincirinde bile AI var. Bunların teslimat sisteminde AI var. Geri dönen bu iadelerde AI var. Yani, sizler tam oradasınız. Artık gelecek burada. Değil mi? Bunu durduramayız. Belki de yaşımı gösteriyorum ama Blackberry’yi e-posta aracı olduğu için sevdiğimi hatırlıyorum. Akıllı telefon çıktığında, ne kadar hızlı olduğunu hatırlıyor musunuz? Bu devrim niteliğindeydi. Birdenbire akıllı telefonlar ve uygulamalar oldu.
Bizim tarafta, Salesforce’un geçmişine baksam, 25 yıl. Şirkette 20 yıldır çalışıyorum. 20 yıldan biraz fazla. Hepimiz bulutla ilgiliydik. Sonra mobil geldi. Sonra uygulamalar geldi. Değil mi? Ve sonra öngörücü zeka oldu. Değil mi? Ve sonra sosyal medya oldu. Değil mi?
Ancak bu farklı… Kesinlikle, bir AI dalgası var. Herkes ChatGPT’yi nasıl kullanacağını biliyor. ChatGPT ile ilgili zorluk, yan tarafta bir üretkenlik aracı olması. Kendi verilerinizde değil. Şimdi, otonom ajanlarla, Türkiye’de küçük bir işletme olduğunuzu hayal edin. İnsanları işe alıyorsunuz ve insanların, sana ateş vereceğim demesini istemezsiniz. Yani yapılacak iş bir kredi notu verme işiyse bunu bir makine rahatlıkla yapabilir. Artık servis elemanınız, “işletmeniz için gerçek bir değer katmama izin verin” diyebilir.
Yani, her büyüklükteki şirkete hizmet ediyor çünkü gelecekte olacak olan şey de, her şirketin tüketime dayalı bir modele dönüşmesi. Kullandıkça ödeme modeli (pay-as-you-go) değil mi? Ne kadar çok AI kullanırsanız, o kadar çok ödeme yaparsınız, ancak ne kadar çok AI kullanırsanız, o kadar da üretken olmalısınız. Bu, geleceğin çok akıllıca bir yolu. Bir tür kullandıkça ödeme modeli.
Salesforce’ tan Kıdemli Başkan Yardımcısı Robin Fisher ve Kurumsal İletişim Kıdemli Müdürü Fabian
Gradolph’ a bu keyifli ve bilgilendirici sohbet için teşekkür ederim.
Kaynak : 