Veri ve yapay zeka alanında küresel lider SAS, sentetik veri teknolojisinin öncüsü olan Hazy’nin ana yazılım varlıklarını satın aldığını duyurdu. Bu stratejik satın alma, SAS’ın güçlü veri ve yapay zeka portföyünü geliştirmeyi ve yapay zeka kullanımının hızla arttığı günümüzde, müşterilerini kritik ve doğru zamanda sentetik veri oluşturma yetenekleriyle donatmayı amaçlıyor.
SAS CEO’su Jim Goodnight, yapılan satın almayla dair şunları söyledi:
“Hazy’nin IP’sini satın almamız, yeni nesil veri yönetimi ve yapay zekada inovasyona olan bağlılığımızda çok önemli bir adımı temsil ediyor. Hazy, sentetik veriyi uygulanabilir bir kurumsal ürün olarak pazara sunma konusunda öncü bir şirket ve analistler tarafından kendi kategorisinde en iyi yazılım sağlayıcıları arasında gösteriliyor. Hazy’nin teknolojilerini SAS’a entegre ederek müşterilerimize verileri güvenli ve etkili bir şekilde kullanmaları için benzersiz fırsatlar sunabilir; daha önce ulaşamayacakları senaryoları denemelerini, modellemelerini ve rekabet avantajı elde etmelerini sağlayabiliriz.”
Bu hamle, SAS® Viya® ile gelecekteki entegrasyon fırsatları eşliğinde daha sağlam ve güvenli yapay zeka uygulamaları sağlayarak SAS’ı veri inovasyonunun ön saflarında konumlandırıyor. SAS, Hazy’nin sentetik veri yeteneklerini ürünlerine entegre ederek müşterilerin veri kullanılabilirliği, erişimi veya kalitesiyle ilgili zorlukların üstesinden gelerek inovasyon yapmalarını ve derin araştırmalar yürütmelerini sağlayacak.
Sentetik Veri İnovasyonunda Liderliği Göğüslüyor
IDC Yapay Zeka Yazılımları Araştırma Direktörü Kathy Lange’e göre sentetik veri, özellikle sağlık ve finans gibi sıkı gizlilik düzenlemelerine sahip sektörlerde yapay zeka çözümleri uygulayan şirketler için oyunun kurallarını değiştiren bir unsur. SAS’ın Hazy’i satın alması, yetersiz veri ve gizlilik sorunlarını ele alan, önyargıları azaltarak model doğruluğunu artıran, modern yapay zeka araç setinin ayrılmaz bir bileşeni olarak sentetik verilere yönelik artan gereksinimi vurguluyor.
Özel, tanımlanabilir veya kısıtlanmış bilgileri açığa çıkarmadan gerçek verilerin istatistiksel modellerini yansıtabilen sentetik veriler, gerçek verilerle ilişkili riskleri azaltıyor ve analitik ve yapay zeka için mevcut verilerin kapsamını genişletiyor. Bu genişleme, veri setlerini daha etkili bir şekilde şekillendirebilen ve dengeleyebilen veri bilimcileri için sağlam, güvenilir sonuçlar ve yenilikçi çözümler ortaya koyuyor.
SAS CTO’su Bryan Harris, şunu söylüyor:
“Analistler, 2023 yılında üretken yapay zekayla sentetik müşteri verilerini oluşturan işletmelerin oranı %5 iken, bu oranın 2026 yılına kadar %75’e ulaşacağını öngörüyor. SAS müşterileri için bu, SAS’ın yapay zeka ve analitik alanındaki liderliğini pekiştiren stratejik bir hamle anlamına geliyor. Sentetik veriler sayesinde müşteriler, daha önce kullanılabilirlik, erişim veya kalite sorunları nedeniyle ulaşılamayan verilere erişerek daha derinlemesine inovasyon ve araştırma yapabilirler”
Hazy teknolojisinin entegrasyonu, SAS’ın 2024’ün başlarında yaptığı SAS Data Maker duyurusunu genişletir nitelikte. SAS Data Maker, gizlilikten ödün vermeden orijinal veri setlerini istatistiksel olarak temsil eden sentetik veriler üreterek veriye dair zorlukları ele alırken, süreçleri basitleştiriyor ve kaynaklardan tasarruf sağlıyor.
SAS Data Maker’a entegre edilen Hazy teknolojisi ile birden fazla gelecek senaryosunun simüle edilebilmesi, SAS müşterilerine aşağıdaki önemli rekabet avantajlarını sağlayacak:
Daha önce ulaşılamayan zengin, sentetik veri setlerine erişim sağlayarak, yeni fırsatları ve atılımları teşvik eden gelişmiş yenilik ve araştırma sunar.
Yüksek kaliteli sentetik verilerin hızlı bir şekilde üretilmesiyle daha hızlı pazara sunma süresi ve yapay zeka projeleri için geliştirme döngüsünü hızlandırır.
Sağlam sentetik veri süreçleri ve çeşitliliği yüksek sentetik veri setleri ile güvenilir yapay zeka sistemleri, kuruluşların etik standartlara uygun güvenilir yapay zeka sistemleri geliştirmelerini sağlar.
Gerçek, tanımlanabilir bilgileri açığa çıkarmayan sentetik verilerin üretilmesiyle artan veri gizliliği ve güvenliği, kuruluşların güvenle çalışmasına olanak tanır.
Maliyetli veri toplama yöntemlerine olan bağımlılığı en aza indirerek maliyet tasarrufu sağlar ve analitik için verileri daha erişilebilir hale getirir.
Söz konusu satın almadan kaynaklanan gelişmiş veri çözümleri, 2025’in başlarında beklenen ilk önizleme ile küresel olarak kullanıma sunulacak.
Kaynak : 