Aralık 2021’de Melbourne merkezli Cortical Labs[1], bir bilgisayar çipinin içine konulan nöron grupları (beyin hücreleri) üretti. Ortaya çıkan hibrit çip, hem beyinler hem de nöronlar ortak bir dili paylaştığı için çalışıyor: elektrik.
Silikon bilgisayarlarda elektrik sinyalleri, farklı bileşenleri birbirine bağlayan metal teller boyunca hareket eder. Beyinlerde, nöronlar sinapslar (sinir hücreleri arasındaki bağlantılar) boyunca elektrik sinyalleri kullanarak birbirleriyle iletişim kuruyor.
Cortical Labs’in Dishbrain[2] sisteminde, nöronlar silikon çipler üzerinde büyütülüyor. Bu nöronlar, farklı bileşenleri birbirine bağlayan sistemdeki teller gibi davranıyor. Bu yaklaşımın en büyük avantajı, nöronların sistemin taleplerine yanıt olarak şekillerini değiştirebilmeleri, büyüyebilmeleri, çoğalabilmeleri veya ölebilmeleri olarak veriliyor.
Dishbrain, arcade oyunu Pong’u geleneksel AI sistemlerinden daha hızlı oynamayı öğrenebiliyor. Dishbrain’in geliştiricileri şöyle tanımlıyor:
“Daha önce böyle bir şey yoktu… Bu tamamen yeni bir varlık modu. Silikon ve nöronun bir birleşimi.”
Cortical Labs, hibrit çiplerinin günümüz bilgisayarlarının ve yapay zekanın üretemeyeceği karmaşık akıl yürütme türlerinin anahtarı olabileceğine inanıyor. Laboratuarda yetiştirilen nöronlardan bilgisayarlar yapan bir başka girişim olan Koniku[3], teknolojilerinin tarım, sağlık, askeri teknoloji ve havaalanı güvenliği dahil olmak üzere birçok endüstride devrim yaratacağına inanıyor. Diğer organik bilgisayar türlerini de geliştirmenin ilk aşamalarında bulunduklarını söylüyorlar.
Silikon bilgisayarlar toplumu değiştirirken, çoğu hayvanın beyinlerine göre hala geride kalıyorlar. Örneğin, bir kedinin beyni, ortalama bir iPad’den 1.000 kat daha fazla veri depolama alanı içeriyor ve bu bilgiyi bir milyon kat daha hızlı kullanabiliyor. İnsan beyni trilyonlarca sinirsel bağlantısıyla saniyede 15 kentilyon işlem yapabilme yeteneğine sahiptir.
Bu, bugün ancak çok büyük miktarlarda enerji kullanan devasa süper bilgisayarlar tarafından karşılanabilir. İnsan beyni sadece yaklaşık 20 watt veya bir ampulü çalıştırmak için gereken kadar enerji kullanır . Modern veri depolama merkezlerinde bir insan beyninde bulunan aynı miktarda veriyi depolamak için saatte 500 megavat üreten 34 kömürlü santral gerekir.
Şirketler, donörlerden beyin dokusu örneklerine ihtiyaç duymuyor, kök hücre teknolojilerini kullanarak laboratuvarda ihtiyaç duydukları nöronları sıradan deri hücrelerinden büyütebiliyorlar[6]. Bilim adamları, kan örneklerinden veya cilt biyopsilerinden hücreleri, daha sonra insan vücudundaki herhangi bir hücre tipine dönüşebilen bir tür kök hücreye dönüştürebiliyor.
Ancak bu, bağışçının rızasıyla ilgili soruları gündeme getiriyor. Teknoloji araştırması ve geliştirmesi için doku örnekleri sağlayan kişiler, bunun “sinirsel (neural) bilgisayarları” geliştirmek için kullanılabileceğini biliyor mu? Rızalarının geçerli olması için bunu bilmeleri gerekir mi?
İnsanlar şüphesiz araştırma için cilt hücrelerini bağışlama konusunda, beyin dokularından çok daha istekli olacaklardır. Beyin bağışının önündeki engellerden biri, beynin kimliğinizle bağlantılı olarak görülmesidir. Ancak hemen hemen her hücre tipinden mini beyin yetiştirebildiğimiz [7] bir dünyada, bu tür bir ayrım yapmak mantıklı mı?
Sinirsel bilgisayarlar yaygınlaşırsa, diğer doku bağışı sorunlarıyla boğuşacağız. Cortical Lab Dishbrain ile yaptığı araştırmada, insan nöronlarının öğrenmede fare nöronlarından daha hızlı olduğunu buldu.
Kimin nöronlarının kullanıldığına bağlı olarak performansta farklılıklar olabilir mi? Apple ve Google, günümüzün en iyi ve en parlak nöronlarını kullanarak yıldırım hızında bilgisayarlar yapabilir mi? Birisi, özel sınırlı sayıda sinir bilgisayarları yapmak için Albert Einstein gibi vefat etmiş dahilerden dokuları kullanabilir mi?
Bu tür sorular oldukça spekülatiftir ancak daha geniş sömürü ve tazminat temalarına değinmektedir. Hücreleri, bilgisi ve rızası olmadan tıbbi ve ticari araştırmalarda yaygın olarak kullanılan Afrikalı-Amerikalı bir kadın olan Henrietta Lacks ile ilgili skandalı düşünün [8]. Henrietta’nın “ölümsüz” hücreleri, ilaç şirketleri için (son zamanlarda Covid aşıları geliştirmek de dahil olmak üzere) büyük miktarda gelir elde eden uygulamalarda hala kullanılmaktadır. Lacks ailesinin bu ürünlerden elde edilen kârın bir kısmını almaya hakları var mı?
Sinirsel bilgisayarlar için bir diğer önemli etik düşünce, bir tür bilinç geliştirip geliştiremeyecekleri ve acıyı deneyimleyip deneyimleyemeyecekleridir. Sinirsel bilgisayarların silikon tabanlı bilgisayarlardan daha fazla deneyime sahip olması daha olası mı?
Cortical Labs’ın baş bilim sorumlusu Brett Kagan şunları söyledi:
“Tam bilgilendirilmiş donör onayı çok önemlidir. Herhangi bir bağışçı, bu sürecin bir parçası olarak bir tazminat anlaşmasına varma fırsatına sahip olmalı ve bedensel özerkliklerine zorlama olmaksızın saygı gösterilmelidir.”
Yakın zamanda bir çalışmada tartışıldığı gibi, bir tabaktaki nöronların herhangi bir niteliksel veya bilinçli deneyime sahip olduğuna dair hiçbir kanıt yoktur, bu nedenle sıkıntılı olamazlar ve ağrı reseptörleri olmadan ağrı hissedemezler. Nöronlar her türden bilgiyi işlemek için evrimleşmiştir – şu anda tüm dünyada laboratuvarlarda yapıldığı gibi tamamen uyarılmamış bırakılmak, bir nöron için doğal bir durum değildir. Tüm bu çalışma, nöronların en temel düzeyde amaçlanan doğa gibi davranmasına izin vermektir.
İnsanlar, hayvanlar için olumsuz deneyimlere yol açmasına rağmen, binlerce yıldır fiziksel emek yapmak için hayvanları kullandılar. Organik bilgisayarları bilişsel emek için kullanmak, bir arabayı çekmek için bir öküz kullanmaktan daha etik açıdan sorunlu olur mu?
Nöral hesaplamanın ilk aşamalarındayız ve bu sorunları düşünmek için zamanımız var.
(Bu makale The Conservation sitesinden tercüme edilmiştir.)
[2] Neurons in a dish learn to play Pong
[5] The Human Brain vs. Supercomputers… Which One Wins?
[6] Transforming Scientific Research
[7] Mini Brains Grown From Stem Cells Developed Light-Sensitive, Eye-Like Features
[8] In vitro neurons learn and exhibit sentience when embodied in a simulated game-world
Kaynak : 