IDC Türkiye’nin düzenlediği ‘IoT, Büyük Veri, Analitik ve Yapay Zekâ Konferansı’nda ülkenin lider kurumlarının üst düzey BT yöneticileri ve veri bilimcileri bir araya gelerek deneyim paylaşımlarında bulundu. 11 Aralık Salı günü Hilton Bosphorus Hotel’de gerçekleşen konferansta, veriyi, insanları ve süreçleri yönetmede entegre yaklaşımlarla bu alandaki güncel teknolojiler tartışıldı.
Konferansa katılan veri bilimcileri nesnelerin interneti, büyük veri, analitik ve yapay zekâ konularındaki deneyimleriyle öngörülerini paylaşarak, verinin analiz edilmesinde hangi kilit faktörlerin dikkate alınması gerektiğinin yanı sıra veriyi stratejiye dönüştürmedeki önemine dikkat çekti. Farklı sektörlerden birçok firmanın dijital dönüşüm yolculuğundan örneklerin sunulduğu konferans, rehber bir platform niteliğinde Türkiye’de sektörün geleceğine dair net bir bakış sağladı.
IDC Türkiye Ülke Direktörü Nevin Çizmecioğulları, dijital dönüşüm inisyatiflerinin olgunlaşması ile birlikte bugün IDC’nin artırılmış inovasyon olarak adlandırdığı aşamaya gelindiğini belirtti. “Bu aşamada organizasyonların üç temel stratejik hedefini sıralamak mümkün, Tecrübeye Dayalı Müşteri İlişkisi Kurma, Verinin Paraya Dönüştürülmesi ve Dijital İşin Ölçeklendirilmesi. Fiziksel ve sanal varlıkların tam ve kusursuz entegrasyonu, verinin rekabette üstünlük sağlamanın ötesinde organizasyonlar için yeni gelir kaynakları yaratması, yüksek seviyede kişiselleştirilmiş servisleri düşük maliyetlerle müşterilere sunabilmekte. Artırılmış inovasyon aşamasında değer yaratmak için, özellikle büyük veri/analitik, yapay zekâ, dağıtık bulut sistemleri, mikro servisler, artan uzmanlık ve dikeyleşme ve güvenlikte yeni yaklaşımlar ile desteklenmeli’’ dedi.
Konferansta sunum yapan IDC Türkiye Program Müdürü Fatma Özdemir, yakın gecmişte platform savaşlarını, analitik ile desteklenmiş nesnelerin internetinin mevcut işimizi nasıl dönüştürdüğünü, platform ve ekosistemlerin dijital transformasyonu ne denli hızlandırdığını belirtti. Fatma Özdemir sözlerine şöyle devam etti. “Tüm işlerimizi bulutta yaparak hız ve rekabette avantaj kazanalımdan, uç cihazların hızlanması ile gerçek zamanlı analizin vazgeçilmez olduğu üretim, sağlık, telekom ve finans gibi birçok sektörde yükün bir kısmını uca aktarmaya başladık. Uca dönüş ile birlikte neslenlerin interneti analitiğinin gerçek potansiyelini ortaya çıkaracağını düşünüyoruz. Önümüzdeki yıllarda BT sektöründeki büyümenin nesnelerin interneti, büyük veri ve analitik, yapay zekâ gibi teknolojilerden kaynaklanacağını söylemek mümkün. 2022’de global nesnelerin interneti harcamasının 1,2 trilyon doları, büyük veri ve analitik pazarının ise 260 milyar doları bulması bekleniyor. En büyük sıçramanın ise 2022’e kadar 5 kat büyüyerek 80 milyar dolara erişecek olan yapay zekâda yaşanacağını öngörüyoruz.”
2018 IoT, Büyük Veri ve Analitik Ödülleri Sahiplerini Buldu
Etkinliğin sonunda gerçekleşen ve bu yıl ikincisi düzenlenen IDC Türkiye IoT, Big Data ve Analitik Teknoloji Ödülleri töreni çerçevesinde, dereceye giren proje sahiplerine ödülleri takdim edildi. Toplam 17 kurumdan yapılan 32 proje başvurusunu değerlendiren jüri üyelerinin puanlamaları sonucunda, 24 proje dereceye girerek ödül kazandı.
Ödüllerin kategorileri ve kategori bazında kazanan projeler aşağıda listelenmiştir.
| Büyük Veri ve Analitik | ||
| 1. | Enerjisa Enerji A.Ş. | Değer Kat Çağrı Merkezi Konuşma Analitiği |
| 2. | BSH Ev Aletleri Sanayi ve Ticaret A.Ş. | Çamaşır Makinesi Tamburları Üretiminde Lazer Kaynaklama Problemi |
| 3. | Turkcell İletişim Hizmetleri A.Ş. | Kitle Bazlı Dinamik Reklamcılık Sistemi |
| 3. | Setur A.Ş. | Duty Free Yolcu ve Satış Tahminleme |
| Müşteri Mükemmeliyeti | ||
| 1. | Turkcell İletişim Hizmetleri A.Ş. | OHAL Abone Destek Projesi |
| 2. | Türkiye Finans Katılım Bankası A.Ş. | Cihaz Tanıma Teknolojisi |
| 3. | Sanofi Sağlık Ürünleri Ltd. Şti. | Prizma – Ecza Deposu Portalı |
| Ezber Bozan Teknolojiler | ||
| 1. | Enerjisa Enerji A.Ş. | Değer Kat Çağrı Merkezi Konuşma Analitiği |
| 2. | Toyota Türkiye Pazarlama ve Satış A.Ş. | Makine Öğrenmesi ile Satış, Pazar ve Müşteri Eğilimi Tahminleme |
| 3. | Turkcell Teknoloji | TV Öneri Motoru |
| 3. | ETS Ersoy Turistik Servisleri A.Ş. | İlişkisel Veri Tabanlarında Mükerrer Kayıtların Makine Öğrenmesiyle Tespiti |
| İnovasyon | ||
| 1. | Unilever Sanayi ve Tic. Türk A.Ş. | Soğuk Zincir Depolarında Akıllı Palet Pilot IoT Uygulaması |
| 2. | Enerjisa Enerji A.Ş. | Akıllı Kutu Nesnelerin İnterneti Analitik Projesi |
| 3. | Turkcell İletişim Hizmetleri A.Ş. | Kitle Bazlı Dinamik Reklamcılık Sistemi |
| 3. | Coca-Cola İçecek A.Ş. | Satış Asistanı: Tahmini Sipariş |
| Nesnelerin İnterneti | ||
| 1. | Demir Export A.Ş. | Madencilikte Büyük Veri-Nesnelerin İnterneti |
| 1. | Türk Telekomünikasyon A.Ş. | Yeni Nesil Şehir Yönetim Platformu ile Şehirlerin Dijital Dönüşümü |
| 2. | Enerjisa Enerji A.Ş. | Akıllı Kutu Nesnelerin İnterneti Analitik Projesi |
| 3. | Turkcell İletişim Hizmetleri A.Ş. | Akıllı Buzdolabı İzleme Sistemi |
| Operasyonel Mükemmeliyet | ||
| 1. | Otokoç Otomotiv Tic. ve San. A.Ş. | Araç Kiralama İçin Tahminlemeye Dayalı Analitik |
| 2. | Setur A.Ş. | Prim Sistemi & Vardiya Robotu |
| 2. | Türk Telekomünikasyon A.Ş. | Elektrik Kesinti Takip Sistemi |
| 3. | Greyder | Uptime |
| 3. | Yıldız Holding A.Ş. | Global Satınalma Trendleri Analizi |
Kaynak : 