Yapay zeka kullanımı, güvenlik ekipleri için iki ucu keskin bir bıçak gibidir. Pazarlama söylemlerinde yapay zeka her yerde olsa da gerçek başarı daha fazlasını tespit etmekte değil, kararları daha hızlı ve hassas alabilmektedir. Uç nokta güvenliğinde verimlilik, gürültüyü kaynağında kesebilme yeteneğine dayanır. WatchGuard Advanced EPDR, yapay zekayı en büyük etkiyi yarattığı noktada konumlandırarak, bulut zekası ile cihaz üzerindeki davranışsal yapay zekayı birleştiriyor. Bulut, devasa veri kümeleri üzerinde modelleri sürekli eğitirken, bu modellerin damıtılmış hafif sürümleri uç noktalara gönderilerek cihazların çevrimdışı olduklarında bile anlık kararlar almasını sağlıyor. Bu sayede analistler binlerce düşük öncelikli alarmla uğraşmak yerine, yapay zeka bağlamıyla zenginleştirilmiş nitelikli olaylara odaklanabiliyor.
“Korumayı Gürültülü Değil, Akıllı Hale Getiriyoruz”
Yapay zekanın asıl gücünün tespit sayısını artırmakta değil, insan kaynağının zamanını verimli kullanmasını sağlamakta yattığını belirten WatchGuard Türkiye, Yunanistan ve MEA Bölge Müdürü Yusuf Evmez, şöyle dedi:
“Siber güvenlikte gerçek yapay zeka, sadece daha fazlasını tespit etmekle ilgili değildir; insanların zamanlarını gerçekten önemli olan konulara harcayabilmeleri için kararları daha hızlı ve hassas bir şekilde almakla ilgilidir. WatchGuard olarak vizyonumuz korumayı daha gürültülü değil, daha akıllı hale getirmek. Gürültüyü kaynağında filtreleyerek ve sürekli öğrenerek, uç nokta güvenliği verimliliğini bir teoriden günlük bir gerçekliğe dönüştürüyoruz. Böylece analistlerimiz binlerce alarm yerine, sonuç odaklı ve net olaylarla çalışabiliyor.”
WatchGuard’ın Yapay Zeka Yaklaşımı, Uç Nokta Güvenliğinde 3 Temel Avantaj Sağlıyor:
1. Çalışmayan Tehdit Gürültü Yaratmaz (Önleyici Kontrol):Bir yürütülebilir dosya veya komut dosyası belirdiğinde, uç nokta yapay zekası bunu en son istihbaratla anında değerlendirir. Sıfır Güven Uygulama Hizmeti (Zero-Trust Application Service) tarafından uygulanan bu ön kontrol, güvenilmeyen yazılımları daha çalışmadan engeller. Tehditler çalışmadığı için alarm da üretmezler, böylece gürültü kaynağında kesilir.
2. Kendi Kendini Geliştiren Kolektif Zeka:Bulut yapay zekası, her cihazdan dönen telemetri ve kararlardan öğrenmeye devam eder. Modelleri sürekli olarak birleştirir, ilişkilendirir ve yeniden eğitir. Bu döngüde her uç nokta bir sensöre dönüşür ve alınan her karar kolektif zekayı besler. Zamanla doğruluk artar, yanlış pozitifler (false positives) azalır ve operasyonel verimlilik yükselir.
3. MSP’ler için Karmaşıklık Olmadan Ölçeklenebilirlik:Yönetilen Hizmet Sağlayıcıları (MSP’ler) için bu yaklaşım, karmaşıklık yaratmadan ölçeklenebilirlik sunar. Tek bir uç noktayı koruyan yapay zeka kararları, yüzlerce müşteriyi de aynı anda korur ve tüm süreç tek bir bütünleşik konsoldan (Unified Console) yönetilir.
Kaynak : 