Yeni yayınlanan bir Oxford çalışmasına göre yapay zeka 10 yıl sonrasının kalp krizi riskini tahmin edebiliyor.
Araştırmacılar, bu çalışma sayesinde kalp BT taramalarının daha doğru analizinin binlerce hayat kurtarabileceğini düşünüyor.
Oxford Üniversitesi Radcliffe Tıp Bölümü’nden Profesör Charalambos Antoniades ve ekibi , Birleşik Krallık’taki sekiz hastanede rutin kalp BT taramasından geçen 40.000’den fazla kişiden elde edilen verileri analiz etti. Katılımcılar ortalama 2,7 yıl boyunca takip edildi. Önemli koroner arter daralması olanların ciddi kalp krizi veya ölüm geçirme olasılığı daha yüksekken, önemli daralması olmayan hastaların iki katı kadarı kalp krizi ve kalpten ölüm yaşadı. Çalışma yapay zekanın arterlerdeki tıkanıklıkları veya daralmaları tespit etmek için kullanılan kardiyak BT taramalarının doğruluğunu nasıl artırabileceğini inceledi.
Amerikan Kalp Derneği’nin Philadelphia’daki Bilimsel Oturumlarında sunulan ve İngiliz Kalp Vakfı (BHF) tarafından finanse edilen araştırmaya göre, 10 yıllık ölümcül kalp krizi riskini tahmin edebilen bir yapay zeka aracı, göğüs ağrısını araştırmak için CT taramasına tabi tutulan hastaların tedavisini dönüştürebilir.
BHF’de kardiyovasküler tıp başkanı ve Oxford’daki akut multidisipliner görüntüleme ve girişimsel merkezin yöneticisi Prof Charalambos Antoniades şunları söyledi:
“Çalışmamız, hastaneye göğüs ağrısıyla başvuran ve sıklıkla güvence altına alınan ve evlerine geri gönderilen bazı hastaların iyi durumda olduklarını ortaya çıkardı. kalp damarlarında herhangi bir hastalık belirtisi olmasa bile önümüzdeki on yılda kalp krizi geçirme riski yüksek.
Burada, doktorlara riskin doğru bir resmini sunmanın birçok kalp hastasının tedavi sürecini değiştirebileceğini ve potansiyel olarak iyileştirebileceğini gösterdik.”
Birleşik Krallık’ta her yıl yaklaşık 350.000 kişi BT taramasından geçiyor, ancak BHF’ye göre birçok hasta, küçük, tespit edilemeyen daralmaları tespit edememeleri nedeniyle daha sonra kalp krizinden ölüyor.
Yapay zeka aracı, neredeyse sekiz yıl boyunca 3.393 hasta daha üzerinde test edildi ve kalp krizi riskini doğru bir şekilde tahmin edebildi. Daha sonra 744 hasta için yapay zekanın oluşturduğu risk puanları sağlık görevlilerine sunuldu ve bunun sonucunda %45’inin tedavi planları sağlık görevlileri tarafından değiştirildi.
Kaynak : 