Meta Connect 2025’te, yeni akıllı gözlüklerin (Ray-Ban Meta) canlı demoları sırasında birkaç önemli aksaklık yaşandı. Meta CTO’su Andrew Bosworth etkinlik sonrasında, aksaklıkların, gözlükleri uyku moduna geçiren bir DDoS saldırısı ve bir hatadan kaynaklandığını açıkladı.
Açıklamaya göre, “Canlı Yapay Zeka” özelliği demosu sırasında, biri “Hey Meta, Canlı Yapay Zeka’yı başlat” dediğinde, etkinlik alanındaki bu komutla yapılandırılmış tüm akıllı gözlükler uyandığı ve Canlı Yapay Zeka’yı kullanmaya çalıştığı kaydedildi. Tüm cihazlar aynı geliştirme sunucusu üzerinden yönlendirilince (testleri izole etmek için), çok büyük bir trafik meydana geldi. Bu durum sunucuyu aşırı yükledi; temelde yanlışlıkla kendi kendine dağıtılan bir hizmet reddi (DDoS) olayı meydana geldi.
Ama şu ya da bu nedenle başarısız olan canlı demoların itibara zarar verdiği ve kullanıcıların “tanıtımda çalışmayan cihazlar” satın almaktan çekinebileceğini not edelim. Sınırlamalar ve aşırı vaatler konusunda şeffaflık ters tepebilir.
Bu olayda neden daha önce bu hataları fatketmediler diye düşünürsek, tanıtım öncesi yapılan Provada daha az cihazın aktif olduğu ve bu nedenle aşırı yüklenme sorunu ortaya çıkmadığı kaydediliyor. Ancak tam ölçekte yapılan tanıtım sırasında (mekan + birçok cihaz) gecikmeye / arızaya neden oldu.
Başka bir demoda (görüntülü arama almaya çalışırken) ise, ekranın arama bildirimi geldiğinde tam olarak uykuya geçtiği görüldü. Bu durum, sistemin kullanıcı ekranı tekrar uyandırsa bile yanıt bildirimini gösteremediği bir “yarış durumu”na yol açtı. Bosworth, bu hatanın testlerde “daha önce hiç görülmemiş” olduğunu, ancak daha sonra düzeltildiğini söyledi.
Bu Hatalar Teknik Açıdan Neden Önemli?
Canlı demolar, özellikle birçok etkileşimli uç noktaya sahip donanım + yapay zeka özellikler tanıtılırkenoldukça hassastır: ölçeklendirme, ağ yükü ve beklenmedik eşzamanlılık, daha küçük testlerin ortaya çıkarmadığı hataları/zayıf noktaları açığa çıkarabilir. DDoS benzeri sorun, Meta’nın “Canlı Yapay Zeka” altyapısının tek bir konumdaki birçok cihaz için hazır olmadığını ve sesle tetiklenen uyandırma sözcüklerine aynı anda tepki verdiğini ortaya koyuyor. Bu, bir yük dengeleme/sunucu ölçekleme sorunudur.
Görüntülü görüşme hatası, birçok gerçek kullanıcı/yapılandırma dahil olana kadar testlerde yakalanması genellikle en zor olan uç durum yazılım sorunlarını (yarış koşulları) gösteriyor.
Dolayısıyla bu olay, canlı yapay zekanın geleceği açısından altyapı ve ölçeklenebilirlik sorununa işaret ediyor. “Her yerde uyandırma sözcüğü” veya gerçek zamanlı ortam zekası gibi özellikleri desteklemek için şirketlerin, ani artışları (birçok cihazın aynı anda ping atması) kaldırabilecek sunucu/arka uç altyapısı oluşturması gerektiği görülüyor.
Ek olarak, sunucu yükünü, gecikmeyi ve merkezi arıza riskini azaltmak için, tüm sunucu tabanlı işlemler yerine cihazda (yerel olarak gözlük çipi/yapay zeka modelleri) daha fazla işlem yapılması gerekebilir. Yarış koşulları altında, uyku-uyanıklık sorunları ve eşzamanlılık sorunları, karmaşıklık arttıkça donanım/yazılım sistemlerinde tipiktir. Büyük ölçekte ve çeşitli koşullar altında titiz testler yapılması gerekir.
Kaynak : 