Büyük Veriyi Anlayabilmek ve Yönetebilmek için Gereken Beceriler; Yeni İş Alanları

Bugünün dünyasının en önemli trendlerinden birisi “big data” yani “büyük veri”. Aslında “büyük veri” yeni bir konu da değil, eskiden beri var (mesela bankalar ya da zincir marketler için) ama Google, Facebook gibi çok büyük veri toplayan firmaların, bu verileri anlamlandırmaya başlaması ile birlikte “büyük veri” başka bir faza geçti. Bilişim departmanlarının başa çıkması gereken bir sorundan, pazarlama departmanlarının çok ilgilendikleri bir alana dönüştü. Çünkü büyük veri doğrudan müşteriler ya da tüketiciler anlamına geliyor.

Üstelik, büyük veri “Şeylerin İnternet’i” yani hayatımızın her yerine gömülecek olan internet sensörleri ve topladıkları bilgilerle birlikte, daha da “büyük” ve “önemli” hale gelecek. Bu nedenle de pazarlama ve satışla ilgilenen kişilerin, kariyerlerinde anlamlı bir yere gelebilmelerinin yolu, “büyük veriyi anlayabilme ve yönetebilme becerisi”ne sahip olması artık “olmazsa olmaz”.

McKinsey’in 2011 yılında yayınladığı bir rapora göre, 2018 yılına kadar ABD’de 140,000 – 190,000 arasında “derin analitik yeteneklere sahip” eleman aranacak(1).

Yani artık yeni eleman aramalarında, farklı yeteneklerden bahsedilir oldu. Şirketlerin özellikle pazarlama bölümlerindeki aramalarında büyük veriden anlayacak yetenekte elemanlara ağırlık veriliyor. Ama büyük verinin bilişimcilere de ihtiyacı var. Bu nedenle turk-internet.com olarak “büyük veri” analizi ve yönetilmesindeki yeteneklerin neler olduğunu araştırdık. Bakın yeni dönemde, eleman ilanlarında “büyük veriye yönelik” özellikler neler;

Analitik Düşünce ve Yaklaşım
Büyük veri evreninde, en önemli konulardan birisi, verilerin anlamlandırılması. Bu nedenle de, analitik bir zeka, herşeyden önemli. Verilerdeki “küçük farkların nelerdir?” ya da “başka türlü yaklaşılabilir mi?” gibi yaklaşımlar ancak analitik beyinlerin oluşturabileceği üstünlükler olacaktır.
Detaycılık
Büyük veriler konusunda önemli diğer bir özellik, detayları farkedebilmek. Küçücük detaylar, çok önemli farklar yaratabilir. Büyük verinin yorumlanmasında, matematik modeller kadar, ince farkları görebilen kişilere ihtiyaç var.
Büyük Resmi Görme Becerisi
“Detayları görmek” lazım dedik ama “detaylarda kaybolmak” demedik. Bir yandan da büyük resmi görebilme yeteneği gerekiyor. Büyük veriye bakan kişinin, şirketin ana amacını, odağını gözden kaçırmaması lazım. Şirketin büyük veride ne aradığını unutmaması lazım.
Çözüm Geliştiricilik
Büyük veri bazen büyük problemleri ile birlikte gelir. Problem çözme konusunda yaratıcı bir yaklaşım olması, şirketlerin önlerindeki zorlu konularda yollarını görmek için yardımcı olur.
Yüksek Meraklılık
Büyük veriyi en iyi anlayanlar, meraklılardır. Bunlar sorular sorar ve derinlemesine anlamaya çalışırlar. Böylece büyük verinin şirkete gerekli şekilde yapılandırılması mümkün olur.
Hızlı Düşünce
Şirketler, işlerine etki yapan konuları ve eğilimleri anlamak ve uygulamak için yıllarca beklerlerse, rekabette geride kalırlar. Bu nedenle gerekli analizlerin zamanında ve hızlı bir şekilde yapılması gerekir. Hızlı düşünen ve analiz eden büyük veri yöneticileri, hem kendileri, hem de şirketleri için avantajlıdır.
Yüksek İletişim Becerisi
Tabi ki, olmazsa olmazı ve en önemli yeteneklerden birisi iletişim kabiliyetidir. Bölüm yöneticileri, karar vericiler ve stratejistlerle iletişimi eksik birisinin yaptığı analizler ne kadar yararlı olabilir ki?

Büyük Verinin Getirdiği Yeni Pozisyonlar

Büyük veri, pazarlama, strateji ya da bilişim bölümünde, yukarıdaki yeteneklere sahip elemanlara ihtiyaç duyarken, geleneksel pozisyonlara da yeni pozisyonlar ekliyor. Bu pozisyonların bazılarına dı hatırlatalım;

Veri Mimarları
Bunlar, büyük verinin nasıl bir yapı üzerinden toplanacağına karar veren kişilerdir. Genellikle programcı, iş zekası eğitimli ve istatistikten anlaması gerekiyor. Çünkü dağınık veri, verilerin farklı türleri, tanımlanmamış veri ve belirsizliklerle çalışacaklardır. Bu kişilerin sabırlı ve yaratıcı olmaları isteniyor.
Veri Bilimcisi
Büyük veri alanındaki en önemli pozisyon olarak değerlendiriliyor. Batıda bu pozisyon yüksek seviyeli bir uzmanlık olarak yerleştiriliyor. Bu alanda, müşterilere istedikleri veri analizlerini yapabilecek, aynı zamanda veri analitiği konusunda stratejik kararlar verebilecek uzman anlamına gelen bu pozisyon matematik ya da istatistik eğitimli oluyor. Yanısıra yapay zeka, doğal dil işlemleri gibi konularda uzmanlığı olması da istenebiliyor.
Veri Görselleştiricileri
Bunlar veri analizlerini, bölümlerin kullanabileceği bilgiye çevirenlerdir. Bu nedenle herkesin anlayabileceği bir dil, bağlam içinde koymak, verilerin ne anlama geldiğini keşfetmek ve şirketi nasıl etkileyeceğini anlamaları gerekir. İlaveten iletişimi güçlü kişiler olmalıdırlar.
Veri Mühendisleri
Bunlar büyük veri altyapısını oluşturan tasarımcılardır. Sistemin şirketin ihtiyaçlarına uygun verilerin toplanması için gerekli mimariyi geliştirirler ve çalıştırırlar.

Pazardaki Bazı Pozisyonlar

Yetenekler ve genel pozisyonlardan sonra, fikir vermesi için ABD’deki veri ile ilgili pozisyonlara da baktık. Seattle’dan data bilimcisi Vincent Granville, Linkedin üzerinde yaptığı araştırma ile veri ile ilgilenen bazı aktüel pozisyonları sıralamış;

(1) Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity

(2) Job titles for data scientists

Etiketler: Yazar

Büyük Veriyi Anlayabilmek ve Yönetebilmek için Gereken Beceriler; Yeni İş Alanları

Mehmet Taşnikli

GÜNLÜK BÜLTEN ABONELİĞİ

HAFTANIN ÖNE ÇIKANLARI

HAFTANIN KELİMESİ

3GPP

İNTERNET HIZI

Bildirimler

Son Yorumlar

Tekrar Hoşgeldiniz!

Şifrenizi geri alın