İstanbul merkezli kayIQ.ai, dijital ürün geliştirme süreçlerinde artan otomasyon, üretken yapay zekâ ve “vibe coding” gibi yeni yaklaşımların ortaya çıkardığı kalite güvence ihtiyaçlarına, üretken yapay zeka (Agentic AI) mimarisiyle cevap vermek amacıyla geliştirildi. Dijital dönüşüm, yapay zekâ ve ürün yönetimi alanlarında deneyimli bir ekip tarafından kurulan platform, kalite güvence süreçlerini yapay zekâ ile güçlendirerek otonom hale getiriyor; dijital ürünlerin ve yeni sürümlerin daha hızlı ve yüksek kalitede kullanıcılarla buluşmasını sağlıyor. Böylece işletmelerin risklerini azaltmayı ve kalitesizlik maliyetlerini düşürmeyi hedefleyen kayIQ.ai, özellikle finans, sigorta, e-ticaret ve büyük ölçekli dijital platformlarda ürün ekiplerinin verimliliğini artırmaya odaklanıyor.
Test tasarımı, üretimi, yürütme, bakım ve sürüm hazırlık süreçlerini tek bir yapay zekâ destekli ekosistemde birleştiren kayIQ.ai, kaliteyi ürün yaşam döngüsünün ayrılmaz bir parçası haline getiriyor. Platform; gereksinimlerden otomatik test senaryoları oluşturabiliyor, kullanıcı arayüzlerini keşfedebiliyor, bozulan akışları düzeltebiliyor ve sürümlerin yayına hazır olma durumunu gerçek zamanlı olarak ölçebiliyor. Bu yaklaşımıyla hata odaklı geleneksel test süreçlerinden, kendi kendini iyileştirebilen otonom kalite ekosistemlerine geçişi mümkün kılıyor.
Kalite Güvence Akıllı Bir Sisteme Dönüşüyor
kayIQ.ai Kurucusu Tolga Özel, yapay zekâ sayesinde hızlanan ürün geliştirme süreçlerinde kalite yönetiminin de aynı ölçüde güçlenmesi gerektiğini belirterek, platformun kalite güvenceyi insan emeğine dayalı bir operasyon olmaktan çıkarıp yapay zekâ ajanlarıyla desteklenen akıllı bir sisteme dönüştürdüğünü ifade etti.
Amaçlarının ürün ekiplerini; artan kalite çabalarına ve zorluklarına karşı makine gücü ve üretken yapay zekâ (Generative AI) ile güçlendirmek, tekrarlayan, zaman alan operasyonel işlerden kurtarmak ve daha stratejik bir rol üstlenmelerini sağlamak olduğunu vurgulayan Özel şu ifadeleri kullandı:
“Kalite güvence artık yalnızca ürünün sonunda yapılan bir kontrol mekanizması değil; üretken yapay zekânın sunduğu benzersiz makine gücüyle ürün geliştirme süreçlerine yön veren bir karar zekâsı haline geliyor. Biz de bu dönüşümün öncüsü olmayı hedefliyoruz.”
Kaynak : 