Microsoft, Office 365 içindeki verimlilik puanı özelliğinin, çalışanları gözetlemek için etkili bir araç sunduğuna dair mahremiyet endişelerini gidermek için şirketlerin bireysel kullanıcılar hakkındaki verileri görme yeteneğini kaldırmak da dahil olmak üzere yeni Üretkenlik Puanı özelliğinde değişiklikler yapacağını açıkladı.
Microsoft Office 365 yöneticisi Jared Spataro bunu şöyle açıkladı :
“İleriye dönük olarak “Verimlilik Puanı” şirket içi iletişimler, toplantılar, içerik işbirliği, ekip çalışması ve hareketlilik gibi kuruluş düzeyinde verileri bir araya getirecek ve temel özelliklerin kuruluş düzeyinde benimsenmesine ilişkin net bir ölçüm sağlayacak. Kuruluştaki hiç kimse, tek bir kullanıcının Microsoft 365’teki uygulamaları ve hizmetleri nasıl kullandığına ilişkin verilere erişmek için Üretkenlik Puanını kullanamayacak.”
Verimlilik puanı, ekim ayı sonlarında Microsoft 365’in bir parçası olarak kullanıma sunuldu. Verimlilik puanı, çalışanların Office 365 içindeki farklı teknoloji biçimlerini nasıl kullandıklarını ve benimsediklerini anlamaları için veriler sağlıyor. Ama mahremiyet savunucuları şöyle tanımlıyor :
“Verimlilik Puanı, Microsoft 365’i “tam teşekküllü bir işyeri gözetim aracı haline getirdi . İşverenler / yöneticiler, çalışan faaliyetlerini bireysel düzeyde (!), Örneğin bir çalışanın e-posta gönderdiği gün sayısı, sohbeti kullanarak, e-postalarda ‘bahsetmeleri’ kullanarak vb. Analiz edebilir.”
Spataro ise bu sabah şöyle yazdı:
“Son birkaç gündür duyduğumuz geri bildirimleri takdir ediyoruz ve kullanıcı adlarını üründen tamamen kaldırarak hızla yanıt veriyoruz. Bu değişiklik, Verimlilik Puanının çalışanları ayrı ayrı izlemek için kullanılamamasını sağlayacak. “
Ek olarak, Microsoft şimdi Verimlilik Puanındaki gizlilik açıklamalarını güncelleyeceğini ve genel kurumsal üretkenliği değerlendirmek için tasarlandığını daha net hale getirmek için kullanıcı arayüzünü değiştireceğini söylüyor.
Son patent başvuruları ise, Microsoft’un kurumsal üretkenlik adına çalışanları izlemek için ek fikirler araştırdığını gösteriyor . Bir dosyalama, vücut dili, yüz ifadeleri, oda sıcaklığı, günün saati ve toplantıdaki kişi sayısı gibi verileri kullanarak bir toplantı için bir kalite puanı oluşturacak bir “toplantı içgörü bilgi işlem sistemini” tanımlıyor. Şirket, patent başvuruları hakkında yorum yapmadı ve konseptin bir ürün olarak sunulacağına dair hiçbir gösterge yok.