ABD teknoloji sektörü Nisan ayında yeni bir gerilim belirtisi gösterdi; BT sektöründeki işsizlik Mart ayındaki %3,6’dan %3,8’e yükselirken, bilişim sektörü yapay zeka ve kurumsal işe alım stratejileri etrafındaki artan belirsizlik nedeniyle yaklaşık 13.000 işten çıkarma yaşandı.
ABD Çalışma Bakanlığı verilerinin ve Janco Associates’in sektör araştırmasının analizine dayanan rakamlar, yapay zeka odaklı yeniden yapılanmanın Amerikan teknoloji sektöründeki istihdam modellerini yeniden şekillendirmeye başladığını gösteriyor.
Yapay Zeka İşe Alım Önceliklerini Değiştiriyor
Sektör analistleri, şirketlerin giderek geleneksel işe alımları yavaşlattığı ve belirli iş akışlarını otomatikleştirdiği görülürken, üretken yapay zeka araçları olgunlaştıkça personel ihtiyaçlarını yeniden değerlendirdiği yorumu yapıyorlar.
Yapay zeka sistemlerinin verimliliği artırması beklenen alanlarda işten çıkarmalar veya işe alımları azaltan başlıca teknoloji firmaları arasında Meta, Snap ve diğer büyük işverenler sayılıyor. İşverenler ayrıca, giriş seviyesi işe alımları yerine, zaten yapay zeka ile ilgili becerilere sahip çalışanlara yöneliyorlar.
Genel iş büyümesine rağmen BT sektörü ivme kaybediyor
Teknoloji istihdamındaki zayıflık, ABD işgücü piyasasının genel olarak nispeten dirençli kalmasına rağmen ortaya çıktı. Nisan ayı istihdam verilerine göre, ABD ekonomisi genel olarak yaklaşık 115.000 iş ekledi, ulusal işsizlik oranı ise %4,3’te kaldı. Ancak, bilgi teknolojisi ve bilgi hizmetleri sektörleri ters yönde hareket ederek, beyaz yakalı dijital sektörlerdeki artan türbülansı yansıttı.
Analistler yapay zeka yatırımları artarken, bunların işe alım büyümesine dönüşmediği uyarısından bulunuyorlar. Özellikle giriş seviyesi çalışanlar artan baskıyla karşı karşıya. Sektörde ortaya çıkan en belirgin endişelerden biri, genç çalışanlar ve yeni mezunlar üzerindeki etki. Bazı şirketlerin yapay zeka araçlarını kodlama desteğini otomatikleştirmek, tekrarlayan BT görevlerini azaltmak, müşteri desteğini yönetmek ve dokümantasyon çalışmalarını kolaylaştırmak için kullanıyorlar.
Bu nedenle de, giriş seviyesi yazılım geliştirme, kalite güvence testleri, yardım masası rolleri ve idari BT pozisyonları azaltılıyor.
Yakın zamanda yapılan bir akademik çalışma da, yapay zekaya maruz kalan mesleklerin, ChatGPT’nin 2022 sonlarında piyasaya sürülmesinden önce bile işgücü piyasasında bozulma yaşadığını ortaya koydu.
Bazı alanlarda işten çıkarmalara rağmen, yapay zeka ile ilgili uzmanlığa olan talep güçlü kalmaya devam ediyor. Amerikalı şirketler makine öğrenimi, yapay zeka altyapısı, siber güvenlik, bulut sistemleri ve veri mühendisliği alanlarında agresif bir şekilde işe alım yapmaya devam ediyor.
Bazı işverenler ise yapay zekâ (AI) yeterliliğinin, sadece teknik pozisyonlarda değil, birçok meslekte temel bir beceri haline gelmesini bekliyor. İşe alım uzmanları, yapay zekâ araçlarını etkili bir şekilde kullanabilen, yapay zekâ sistemlerini denetleyebilen veya otomasyonu iş akışlarına entegre edebilen adayların daha çekici adaylar haline geldiğini söylüyor.
Yapay Zekâ ve İstihdam Hakkındaki Daha Geniş Kapsamlı Korkular
Son rakamlar, yapay zekânın çalışanları destekleyip desteklemeyeceği ya da beyaz yakalı istihdamın büyük bir bölümünü değiştirip değiştirmeyeceği konusundaki küresel tartışmayı muhtemelen yoğunlaştıracak. Teknoloji yöneticileri yapay zekânın verimliliği artıracağını, yeni endüstriler yaratacağını ve gelecekteki işleri yaratacağını savunuyor.
Ancak eleştirmenler geçiş sırasında, yerine geçecek fırsatlar tam olarak ortaya çıkmadan önce birçok orta ve alt düzey pozisyonu ortadan kaldırabileceği uyarısı yapıyor. Tartışma özellikle yazılım mühendisliği, medya, finans, tasarım ve müşteri desteği konularında yoğunlaşıyor.
BT sektöründeki işsizlik oranının %3,8’e yükselmesi mütevazı görünse de, analistler bunun teknoloji sektöründe yaşanan daha derin bir değişimi yansıttığını söylüyor. Şirketler artık sadece büyümek için daha fazla işçi almıyor, yapay zekanın hangi işleri üstlenebileceğini, otomatikleştirebileceğini veya temelden dönüştürebileceğini giderek daha fazla sorguluyorlar.
Kaynak : 