Jon Peddie Research‘ün yeni raporuna göre, GPU alanında da tekelleşme söz konusu. Öyle ki, GPU geliştiricilerin çoğu Çinli. Bu durum sektöre yeni giren firmaları da zorluyor. Yapay zeka, yüksek performanslı bilgi işlem ve grafik işlemeye olan talep son yıllarda arttıkça, GPU üreticilerinin sayısı da arttı. PC’ler için ayrık grafikler söz konusu olduğunda, AMD ve Nvidia liderliği korurken, Intel yetişmeye çalışıyor.
Jon Peddie Research’e göre toplamda GPU geliştiren ve üreten 18 şirket var. Öncelikle akıllı telefonlar ve dizüstü bilgisayarlar düşünülerek SoC’ye bağlı GPU’lar geliştiren iki şirket var, altı GPU IP sağlayıcısı var ve PC’ler ve veri merkezleri için GPU’lara odaklanan AMD, Intel ve Nvidia dahil grafik tasarlayan 11 GPU geliştiricisi var.
Çin’in bu konuda ısrarlı olduğu ve dünyanın dört bir yanından mühendisleri çekerek, ülkede çip tasarım desteklemeyi arttırdığı görülüyor. Ancak yapay zeka ve HPC konusunda rekabetçi olmak için Çin’in CPU’lara, GPU’lara ve özel amaçlı hızlandırıcılara ihtiyacı var. Bilgi işlem söz konusu olduğunda, Çinli şirketlerin CPU ve GPU pazar liderlerini yakın zamanda geride bırakması imkansız. Yine de, iyi bir GPU geliştirmek ve üretmek, rekabetçi bir CPU oluşturmaya çalışmaktan daha kolay ve belki de daha verimlidir.
GPU’lar doğası gereği paraleldir; bu, içinde yedeklilik için kullanılabilecek çok sayıda bilgi işlem birimi olduğu anlamına gelir, bu da bir GPU’yu çalışır duruma getirmeyi kolaylaştırır (transistör başına maliyetlerin nispeten düşük ve genel verimlerin iyi olduğu varsayılarak). Ayrıca, GPU’lar temel olarak paralel olduğundan, onları ölçeklendirme tarzında paralel hale getirmek daha kolaydır. Çin merkezli SMIC’in TSMC kadar gelişmiş üretim düğümlerine sahip olmadığını göz önünde bulundurursak, bu şekilde performans ölçeklendirmesi fena değil. Aslında, Çinli GPU geliştiricileri TSMC’nin gelişmiş düğümlerine (N7 ve altı) erişimini kaybetse bile, en azından bazıları SMIC’de daha basit GPU tasarımları üretebilir ve AI/HPC ve/veya oyun/eğlence pazarına hitap edebilir.
Yapay zeka ve HPC özellikli GPU’lar, CPU’lardan tartışmasız daha önemli olabilir çünkü yapay zeka ve HPC, otonom araçlar ve akıllı şehirler ile gelişmiş geleneksel silahlar gibi tamamen yeni uygulamaları etkinleştirebilir. ABD ise gelişmiş kitle imha silahlarının gelişimini yavaşlatmak ve hatta sınırlandırmak amacıyla elbette süper bilgisayara yönelik CPU’ların ve GPU’ların Çin’e ihracatını kısıtlıyor, ancak oldukça gelişmiş bir yapay zeka özellikli GPU, otonom bir katil insansız hava aracını ve insansız hava aracı sürülerini etkinleştirebilir.
CPU ve GPU mikro mimarileri, esasen bilim ve sanatın kesiştiği noktadadır. Peddie, oldukça küçük mühendis grupları tarafından geliştirilebilen karmaşık algoritmalar kümesidir, ancak bunların geliştirilmesinin yıllar alabileceğini söylüyor.
