Salı, Ocak 19, 2021
No Result
View All Result
Türk İnternet
  • Ana Sayfa
  • Araştırma
  • Etkinlik
  • Kim Nerede?
  • Şirket Haberleri
  • Ürün Tanıtımı
  • Hakkımızda
No Result
View All Result
  • Ana Sayfa
  • Araştırma
  • Etkinlik
  • Kim Nerede?
  • Şirket Haberleri
  • Ürün Tanıtımı
  • Hakkımızda
No Result
View All Result
Türk İnternet
No Result
View All Result
Ana Sayfa İNTERNET TEKNOLOJİLERİ İnternet Gelişimi & Sosyolojisi Dezenformasyon

Şimdi Derin Sahtecilik Videoları (Deep Fake) Geliyor

Mehmet Taşnikli - Mehmet Taşnikli
9 Haziran 2019
- Akışık Yayın, ARGE - Inovasyon, Dezenformasyon, Günlük Haberler
1
Facebook'ta PaylaşTwitter'da Paylaş

Standford mühendisleri videoları düzenleyebilen, daha doğrusu konuşanların sözlerini değiştirebilen bir uygulama geliştirdiler. İngilizce “Deep Fake” yani “Derin Sahtecilik” adını taşıyan gelişme, video konuşmalarını, metin düzenler gibi değiştirebiliyor.

Bu film endüstrisi için rahatlatıcı bir gelişme olabilir. Yani bozuk çıkan bir konuşmayı yeniden çekim yapmadan düzeltebilir hale geliyorlar. Ancak, “sahte döküman ve CD”lerle davalar görmüş ülkemiz gibi yerler için korkutucu. Bu yolla, insanlara (mesela siyasetçilere) hiç söylemediği sözleri söyletmek mümkün olacak.

Derin Sahtecilik Algoritması ile Videolara Yeni Kelimeler Eklenebiliyor

Proje 2 yıl kadar önce Ohad Fried [1] isimli öğrencinin, Princeton Üniversitesinde, yüksek lisans tezi olarak, bilgisayar bilimcisi Adam Finkelstein ile çalışması ile  başlamış.

Stanford Üniversitesi, Max Planck Bilişim Enstitüsü, Princeton Üniversitesi ve Adobe Research’ten bir araştırma ekibi, geliştirdikleri algoritma aracılığıyla bir videodaki konuşmalara yeni bir “yapay” parça ekleyip çıkarmayı, word dosyasındaki bir yazıyı düzenlemek kadar basit bir hale getirmişler. Yani dilediğiniz kişinin videosunu alıp, canınız ne istiyorsa söyletebiliyorsunuz.

Düzenleyici, bir metni kullanarak videoyu değiştirebilir. Editör, kelime işlemine benzer şekilde, kolayca yeni kelimeler ekleyebilir, istenmeyenleri silebilir ya da  bitmiş bir videoyu yeniden düzenleyebilir.

Geliştiriciler, algoritmanın video editörleri ve yapımcılar için önemli bir şans getirebileceğini, ancak insanların çevrimiçi olarak görüntülerin ve videoların doğruluğunun giderek daha fazla sorgulandığı bir dönemde endişeleri arttıracağını farkındalar. Bu nedenle de,  videolara sahtecilik uygulandığında,  izleyenleri uyaracak bazı hususlara işaret ediyorlar.

Dudak okumak

Uygulama, videonun çeşitli bölümlerine “derin makina öğrenmesi [2]” ile bakıyor ve yeni kelimeleri buna göre ekliyor. Uygulama yeni sözcükleri, videonun başka yerinde konuşulan sözcüklerden ya da bölümlerden oluşturuyor. İzleyiciye konuşma ile dudakların uyarlanmış (senkronize) halini, neredeyse doğal gibi sunuyor.

Algoritma, yeni bölüm oluşturmak için en az 40 dakika orijinal video gerektiriyor. Konuşma metni düzenlenirken, algoritma yeni videoyu üretmek için kaydedilmiş videodaki herhangi bir yerden bölümleri seçer.

Videonun daha doğal görünmesini sağlamak için algoritma, hareket parametrelerine akıllı yumuşatma uygular ve istenen sonucun 3D animasyonlu bir versiyonunu oluşturur. Ancak, oluşturulan yüz hala gerçekçi olmaktan uzak. Son adım olarak, “Neural Rendering” adı verilen bir makine öğrenme tekniği, düşük kaliteli dijital modeli mükemmel dudak senkronizasyonu ile gerçekçi bir videoya dönüştürür.

138 katılımcıyla yapılan kalabalık kaynaklı bir çalışmada, ekibin düzenlemeleri zamanın neredeyse yüzde 60’ı “gerçek” olarak değerlendirildi. “Görüntü kalitesi, orjinaline çok yakın olacak şekilde” diyen Fried, hala iyileştirme gereken konular olduğunu da ekledi.

Etik kaygılar

Ancak yukarıda da bahsediliyor. Bu “derin” algoritmanın getireceği “derin etik kaygılar” var. Sinema endüstrisi ve hatta videoların eğitim vs gibi kullanımlarında kolaylık sağlayabilir ama  yasadışı ve kötü amaçlarla kullanımı da şimdiden hayli önemli bir endişe. 

Bir çözüm olarak, Fried birkaç seçenek olduğunu söylüyor. Bunlardan biri, düzenlenmiş herhangi bir içeriği tanımlayacak ve düzenlemelerin tam bir kaydını sağlayacak şekilde bir çeşit tercih filigranı geliştirmektir. Ayrıca, araştırmacılar bir videonun dış amaçlar için manipüle edilip edilmediğini belirlemek için dijital veya dijital olmayan parmak izi teknikleri gibi daha iyi adli tıp geliştirebilirler.

Ama şu anda bu tür bir araç henüz yok. Bu nedenle de video manipülasyonuna karşı halk bilincini ve eğitimi arttırmak gerekiyor. Acilen !!!

 

[1] Ohad Fried

[2] Wiki-Turk : Makine Öğrenimi

Etiketler: AlgoritmaDeepFake (Derin Sahtecilik)Dezenformasyon-HaberManşetOhad FriedStandford Üniversitesivideo

Türk İnternet'ten buna benzer yazılar için bildirim almak ister misiniz?

ABONELİKTEN ÇIK
Mehmet Taşnikli

Mehmet Taşnikli

Lütfen yorum yapmak için giriş yapın.

GÜNLÜK BÜLTEN ABONELİĞİ

Aboneliğinizi onaylamak için gelen veya istenmeyen posta kutunuzu kontrol edin.

YAZARLARIMIZ

Fusun S.Nebil
  • Signal’i CIA mi Yazdı? Peki O zaman NSA’in Kirli Çamaşırlarını Ortaya Koyan Snowden Neden Signal Diyor?
Innocenzo Genna* / EU telecom regulation expert
  • AB, İnternetin Kurallarını Yeniden Şekillendirmeye Çalışıyor
Melike Beykoz
  • 5G, Eğitimi Nasıl Dönüştürüyor
Soykan Özçelik
  • WhatsApp’ı Bırakma Zamanı Geldi

BU HAFTA EN ÇOK OKUNAN HABERLERİMİZ

  • Whatsapp’ı Siliyor Muyuz? Peki Silersek Ne Kullanacağız?
  • WhatsApp Açıklama Yayınladı
  • Instagram, Twitter, Facebook, Tiktok gibi Sosyal Ağlara Reklam Yasağı Geliyor!
  • Elon Musk WhatsApp Gizlilik Politikası Değişikliğine Karşı “Signal’e Geçin” Dedi
  • Whatsapp Yeni Şart Koşuyor ; Facebook Anlaşılan Rekabet Davalarına Karşı Önlem Alıyor

DOSYALAR

  • 2020/09 Dosyası : İleti Yönetim Sistemi
  • 2020/08 Dosyası : Trump’ın Çinli Uygulamalarla Savaşı
  • 20/07 Dosyası : AKP’nin 2020 Sosyal Medya Düzenlemeleri
  • 20/06 Dosyası : ABD’de Protestolar – Sosyal Medya – Trump Çekişmesi
  • 2020/05 Dosyası : Yeniden Düşünmek ; Korona Salgını ve Türkiye

TEKNOPOLİTİK – YOUTUBE

SON YAYIN

BİZİ TAKİP EDİN

  • 6.2k Takipçis
  • 383.7M Takipçis

TWITTER

Facebook Twitter LinkedIn
Türk İnternet

Turk-internet.com 25 Ekim 2000'den beri Hizmetinizde

TURK-İNTERNET

  • Haber İndeksi
  • Hakkımızda
  • Gizlilik Bildirimi
  • Firmaların turk-internet.com ile Çalışabilirlik Yöntemleri
  • Destek
  • Bize Yazın

Türk İnternet'ten ilginize çekecek yazılar için bildirim almak ister misiniz?

Abone Ol

© Copyrights 2000-2021 - Bu sitede yayınlanan haber/söyleşi/makale ve bilgilerin tüm hakkı turk-internet.com'a aittir.

No Result
View All Result
  • Ana Sayfa
  • Araştırma
  • Etkinlik
  • Kim Nerede?
  • Şirket Haberleri
  • Ürün Tanıtımı
  • Hakkımızda

© Copyrights 2000-2021 - Bu sitede yayınlanan haber/söyleşi/makale ve bilgilerin tüm hakkı turk-internet.com'a aittir.

Aşağıdan hesabınıza giriş yapınız

Şifremi unuttum? Kayıt Ol

Kayıt olmak için aşağıdaki formu doldurunuz

Tüm alanların doldurulması gerekiyor. Giriş yap

Şifrenizi geri alın

Lütfen şifrenizi resetlemek için kullanıcı adı veya email adresinizi girin.

Giriş yap
Bu internet sitesinde, kullanıcı deneyimini geliştirmek ve internet sitesinin verimli çalışmasını sağlamak amacıyla çerezler kullanılmaktadır. Kabul Ediyorum
Privacy & Cookies Policy

Privacy Overview

This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these cookies, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may have an effect on your browsing experience.
Necessary
Always Enabled

Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.

Non-necessary

Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.